人工智能赋能高等教育中感知有用性与使用频率对学生心理健康的影响：认知超载的中介与数字自我效能感的调节作用

《Scientific Reports》：Integrating artificial intelligence into higher education balances student learning benefits and cognitive overload

　　

摘要

人工智能（AI）日益融入高等教育，重塑着学生获取信息、完成学业任务和参与学习的方式。尽管其教育角色不断扩展，但AI支持的学习对学生心理健康的影响仍缺乏充分理解，尤其是在发展中国家背景下。本研究探讨了学习工具中人工智能工具的感知有用性（PUAITL）与学术活动中人工智能工具使用频率（FAITUAA）如何与学生心理健康（SMH）相关联，同时考察认知超载（CO）作为中介机制及数字自我效能感（DSE）作为调节因素。研究通过横断面调查收集了孟加拉国公立和私立大学390名本科生和研究生数据，并采用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）配合Smart-PLS 4.0及自助法（bootstrapping）程序进行分析。研究结果表明，感知有用性和学术AI使用频率均与SMH呈正相关。重要的是，PUAITL和FAITUAA均与较低的认知超载相关，而较高的认知超载则与学生较差的心理健康相关。CO部分中介了这两组关系，表明AI支持的学习通过降低认知负担，既直接又间接地与心理福祉相关。DSE显著增强了PUAITL与SMH之间的正向关系，但其对FAITUAA与SMH关系的调节作用在统计上不显著。本研究基于认知负荷理论、资源保存理论和技术压力理论，为AI支持学习背后的认知、资源相关及心理机制提供了整合性解释。研究结果强调，在高等教育中推进具有心理可持续性的AI赋能学习环境，需重视负责任的AI整合、认知负荷管理、数字能力培养及情境化的机构支持。