数字经济发展与物流碳强度：基于中国省级面板数据的分位数效应分析

《Sustainability》：Beyond the Conditional Mean: Digital Economy Development and Logistics Carbon Intensity—Evidence from Chinese Provincial Panel Quantile Analysis

　　摘要仅凭平均估计无法确定数字经济发展与物流碳强度之间的关系在条件分布上是否存在差异。本文利用2013年至2022年中国30个省级区域的面板数据，将传统的双向固定效应均值估计与基准Canay两步面板分位数估计进行比较，并检验了对潜在内生性、专利相关关联以及区域异质性的敏感性。均值TWFE估计为负但不显著，而基准Canay估计在0.10至0.90分位上均为负且显著。传统稳健性检验保留了这一模式，尽管替代的分位数特定固定效应设定表明存在低尾敏感性。弱识别稳健的IVQR推断仅支持在0.10和0.25分位上存在负向关联。数字化在大多数中介分位上与绿色实用新型专利授权呈正相关，但未发现稳定的同期负向间接关联；显著的正向滞后关联主要集中在前四年的低分位和中分位。负向条件关联在非东部地区更为显著，且在0.25和0.50分位上存在显著差异。这些发现涉及的是碳强度而非绝对排放量，并强调了估计量的敏感性和推断的不确定性。