摘要
凭借其低成本计算和广泛的硬件支持，JPEG 依然是最广泛使用的有损图像压缩标准之一。JPEG 处理链的最终阶段传统上采用霍夫曼编码，该编码将符号视为相互独立，无法利用连续符号之间的统计依赖性。本研究将最初为无损压缩提出的完整动态位级编码算法（Dynamic Bit-Level Encoding Algorithm, DEA）集成到了 JPEG 流程的熵编码阶段。由此产生的方法 DEA-J 利用前一个符号作为上下文来编码每个 JPEG 游程/尺寸符号，并保持其他所有阶段不变。我们在三个独立的基准测试集（USC-SIPI、Kodak 和 Tecnick；包含 138 张彩色图像和 125 张灰度图像）上，于四个质量因子（Q = 25, 50, 75, 90）下进行了评估，共计 1052 个测试条件。与标准 JPEG 的霍夫曼表相比，DEA-J 为所有 263 张图像生成了更少的比特数，包含传输模型在内的平均节省率为 9.62%（数据位节省率为 10.55%）；仅上下文建模一项相比优化的霍夫曼表就贡献了 4.82% 的节省率。在高压缩比下的节省率最大（Q = 25 时为 13.98%），且在各数据集间表现一致。由于熵编码是无损的，DEA-J 达到了完全相同的重建质量，PSNR、MSE 和 SSIM 均保持不变。
