《HIV/AIDS - Research and Palliative Care》：The Future of Newly Diagnosed HIV Cases in Iran Through 2030: A Mixed-Methods Trend Impact Analysis
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引言 尽管全球在HIV应对方面取得了显著进展，但中东和北非（Middle East and North Africa, MENA）地区在HIV预防与控制方面仍面临重要挑战。在伊朗，新诊断HIV病例数的波动反映出持续的公共卫生挑战，并强调了对可能影响未来诊断模式
引言 尽管全球在HIV应对方面取得了显著进展，但中东和北非（Middle East and North Africa, MENA）地区在HIV预防与控制方面仍面临重要挑战。在伊朗，新诊断HIV病例数的波动反映出持续的公共卫生挑战，并强调了对可能影响未来诊断模式的因素进行前瞻的必要性。
方法 研究人员采用趋势影响分析（Trend Impact Analysis, TIA）来制定到2030年伊朗新诊断HIV病例的条件预测。研究人员使用ARIMA(2,0,2)对1998年至2023年的月度监测数据进行建模，以建立基线趋势；随后，基于专家对关键驱动因素发生时间和影响程度的评估，通过TIA对该基线进行修正。一个由30名HIV/AIDS、流行病学、公共卫生和卫生政策领域专家组成的小组识别并评估了可能影响未来趋势的关键驱动因素。随后，将专家对影响发生时间、幅度和持续性的评估纳入基线预测，以构建替代性未来情景。
结果 专家组确定了13个关键驱动因素：其中8个为不利影响因素，包括冲突风险、性工作增加、新兴奋剂药物使用、在线性平台、社会经济危机、新发流行病、性旅游发展和HIV耐药性，预计将增加未来新诊断HIV病例数。相反，5个有利影响因素，包括人工智能（Artificial Intelligence, AI）医疗保健、有效疫苗可及性、朝向95-95-95目标的高效监测、暴露后预防/暴露前预防（PEP/PrEP）的实施以及先进疗法，预计将减少未来新诊断HIV病例数。定量估计显示，若当前趋势持续，将新增1698例。在乐观情景下，病例可能下降51%，而悲观情景则提示增加102%。综合TIA情景预测，到2030年新诊断HIV病例将比基线增加约51%，达2558例，近似95%不确定性区间为2120–2996（±2标准差（SD））。
结论 这些情景预测代表了基于不同关键驱动因素影响的具体假设的条件性未来轨迹。这些情景显示了伊朗未来新诊断HIV病例数的巨大不确定性，情景估计范围从相对基线预测下降约50%到增加约100%不等。
全球在HIV应对方面已取得显著进展，但中东和北非（MENA）地区仍面临严峻挑战，伊朗的新诊断HIV病例数持续波动，提示疫情尚未受控。伊朗2023年估计约有43,000名HIV感染者（PLHIV），但仅56%知晓自身感染状态，43%接受抗逆转录病毒治疗（ART），与联合国艾滋病规划署（UNAIDS）提出的“95-95-95”目标存在明显差距。同时，伊朗HIV流行模式正由男性主导向女性波及、由注射吸毒传播向性接触传播转变，增加了未来防控的不确定性。既往预测研究多依赖历史数据进行统计外推，如全球疾病负担（GBD）数据、联结点回归或时间序列模型，虽能提供定量估计，却难以纳入未来可能出现的突发事件或颠覆性变化。为此，本研究采用趋势影响分析（Trend Impact Analysis, TIA），在自回归积分滑动平均（ARIMA）基线基础上融入专家知情的未来驱动因素，旨在识别影响HIV/AIDS未来轨迹的关键变量，并构建到2030年的替代条件情景，为卫生决策者提供更具前瞻性的证据支持。
研究人员获取伊朗传染病管理中心1998–2023年月度新诊断HIV病例数据，以ARIMA(2,0,2)建立定量基线轨迹；结合环境扫描、STEEP(V)框架、半结构化访谈、焦点小组和专家小组讨论（共30名专家，其中20名参与专家组讨论），从24个候选项中识别13个关键驱动因素；评估其发生概率、起始时间、影响强度与持续性后，使用TIA公式将驱动效应整合至基线，构建四种条件情景，并以近似95%不确定性区间（±2标准差（SD））表征估计变异。
### 历史趋势与基于ARIMA的基线轨迹
通过ARIMA(2,0,2)对月度序列的拟合与外推，研究人员确立了参考基线：预计2026年新诊断HIV病例为1779例，2030年为1698例。该轨迹反映历史趋势延续下的基准路径，为后续TIA调整提供比较框架。
### 影响HIV/AIDS的未来驱动因素识别
经环境扫描和专家多轮讨论，研究人员从初筛的24个潜在驱动因素中最终确定13项关键因素，分为健康、文化与社会、技术与创新、政治与政府四类域。其中8项不利因素——冲突风险、性工作增加、新兴奋剂药物使用、在线性平台、社会经济危机、新发流行病、性旅游发展和HIV耐药性——预计将推高未来新诊断病例数；5项有利因素——AI医疗保健、有效疫苗可及、朝向95-95-95目标的高效监测、PEP/PrEP实施和先进疗法——预计将降低病例数。
### 未来驱动因素的估计影响与TIA调整轨迹
将驱动效应量化并应用于基线后，乐观情景（正面驱动主导）下，2030年新诊断HIV病例预计降至832例，较基线下降约51%；悲观情景（不利驱动主导）下，预计升至3424例，较基线增加约102%。综合TIA情景纳入正面与负面驱动因素后，2030年病例预计为2558例，较基线增加约51%，95%不确定性区间为2120–2996。
### 情景开发
研究构建了四种条件情景：基线情景延续历史波动；乐观情景强调正面转型；悲观情景聚焦新兴威胁与不确定挑战；综合TIA情景则反映正面与负面驱动因素间的动态博弈。综合TIA情景显示，在既定假设下，不利驱动的总体效应强于有利驱动，因此新诊断病例数高于ARIMA基线轨迹。
讨论部分指出，政治和军事冲突、社会文化行为因素以及健康领域的突发疫情与耐药性是主要负面驱动。战争可破坏卫生基础设施、导致大规模流离失所和性暴力，从而加速HIV传播；非法性工作、新精神活性物质使用与化学性行为（chemsex）、在线性平台扩展以及非正规性旅游则可能增加高危接触。健康领域中，新发流行病（如COVID-19）曾严重干扰HIV检测和治疗服务，而ART耐药性则可能削弱治疗成效。正面驱动方面，人工智能（AI）被认为是影响力最高的积极因素，可优化资源配置、辅助风险评估；有效疫苗、PEP/PrEP普及、向95-95-95目标迈进以及干细胞治疗等为未来防控带来希望。传统定量模型多依赖历史数据外推，TIA方法则通过纳入专家对未来驱动因素的判断，拓展了条件情景的探索广度。研究局限性包括：TIA在卫生领域认知度有限、专家协调困难、参与者流失、专家判断可能受当时经济政治环境影响；此外，新诊断病例数据不完全等同于HIV发病率，检测和监测实践变化也会影响趋势，且研究未进行样本外验证。
研究结论：HIV/AIDS是伊朗乃至全球卫生系统面临的复杂挑战，其未来受政治、社会经济、技术和健康相关因素的综合影响。因此，对于卫生系统决策者而言，理解HIV/AIDS的未来至关重要。采用未来研究方法（如TIA）并量化条件情景，可为决策者提供支持，以做出知情选择。在本研究综合TIA情景的特定假设下，2030年伊朗新诊断HIV病例估计为2558例，比ARIMA基线高约51%。这些估计依赖于所设定的假设，并因基础数据和专家判断而具有不确定性。
