《Frontiers in Sustainable Food Systems》：Can rural collective economic development mitigate farmland abandonment in China? The roles of endogenous scale economies and exogenous financial incentives
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摘要专业翻译：
减少耕地撂荒对于土地资源的科学管理、保障粮食安全以及促进农业可持续发展至关重要。现有关于耕地撂荒的研究大多聚焦于个体或政策因素，农村集体经济与耕地撂荒之间的关联尚未得到充分的定量检验。基于中国劳动力动态调查（China Labor-force
摘要专业翻译：
减少耕地撂荒对于土地资源的科学管理、保障粮食安全以及促进农业可持续发展至关重要。现有关于耕地撂荒的研究大多聚焦于个体或政策因素，农村集体经济与耕地撂荒之间的关联尚未得到充分的定量检验。基于中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamics Survey, CLDS）的最新面板数据，本文从内生规模经济与外生金融激励的双重视角，实证检验了农村集体经济发展与耕地撂荒之间的统计关联及条件机制。研究发现，集体经济发展水平与耕地撂荒面积和撂荒比例均呈显著负相关。从内生规模经济视角看，同时具备“耕地规模经营”与“服务规模经营”双重特征的集体经济组织，其耕地撂荒程度较低。从外生金融激励视角看，在获得贷款且贷款金额较高的农户群体中，集体经济发展与撂荒之间的负相关关系更为显著。异质性分析表明，在提供统一灌溉排水、技术指导和种植规划服务的村庄中，上述负相关关系更为突出。基于此，本文指出了集体经济在耕地撂荒治理中的作用，并揭示了较低撂荒与适度规模农业经营培育及农村金融供给优化之间的关联。
论文解读文章：
一、研究背景与问题提出
耕地是农业生产的基础要素，其利用变化不仅直接影响亿万农户的生计，更对国家粮食安全产生深远影响。全球范围内耕地撂荒现象日益严峻，1992年和2020年全球分别有7.0%和6.4%的农田被撂荒。在中国，耕地撂荒问题尤为突出，2022年撂荒耕地面积达3120万公顷，其中82.5%适宜复垦，由此造成的粮食产量损失估计达1.62亿吨。耕地撂荒不仅导致土地生产能力下降和土地利用效率低下，还造成管理权虚置等制度性损失，对国家农业安全特别是粮食安全战略构成严峻挑战。
现有研究对耕地撂荒成因的分析主要集中于农户个体决策、市场收益和政策补贴等方面，未能将农村集体经济发展作为关键因素纳入分析框架，忽视了集体经济在资源整合、利益协调和所有权实现中的枢纽作用。同时，学界对集体经济发展与耕地撂荒之间的关系尚未形成共识：一派文献强调其在规模经济和组织协调方面的优势，另一派则质疑其服务能力不足和金融资源配置失衡。此外，不同村庄的要素禀赋存在差异，这种差异与集体经济和耕地撂荒之间的关系具有系统性关联，但现有研究缺乏对这一异质性的探索。基于此，本研究利用中山大学中国劳动力动态调查数据，从产权制度视角出发，考察农村集体经济发展对耕地撂荒的统计关联与传导路径，并进一步探索不同禀赋村庄中的异质性关联及与金融激励相关的条件关联。
二、研究内容与主要结论
研究人员将农村集体经济发展纳入耕地撂荒治理的分析框架，构建了“内生规模经济与外生金融激励”的双重分析框架。研究发现，集体经济发展水平与耕地撂荒面积和撂荒比例均呈显著负相关，即集体经济能力越强，越有助于协调土地资源、降低耕地撂荒发生率。在内生层面，集体经济通过“耕地规模经营”和“服务规模经营”缓解耕地的物理和产权约束；在外生层面，农村金融供给与集体经营成果之间存在关联。异质性分析发现，在提供统一灌溉排水、农业技术指导和种植规划服务的村庄中，集体经济发展与耕地撂荒之间的负相关关系更为显著。这一发现回应了舒尔茨关于改造传统农业的理论命题，揭示了集体经济通过引入现代要素打破传统农业低水平均衡陷阱的具体路径。研究还发现，集体经济发展与农户获得贷款及贷款金额之间存在正向调节关系，在获得贷款且贷款金额较高的农户群体中，集体经济发展对撂荒的抑制作用更为明显。
三、关键技术与方法
本研究采用2016年和2018年两期中国劳动力动态调查（CLDS）数据，该调查由中山大学公开发布，以村庄为初级抽样单元进行家庭追踪调查。经剔除城镇地区、户主年龄小于16岁及关键指标缺失的样本后，最终获得来自231个行政村的5318个农村家庭观测值。研究构建了基准回归模型，纳入时间固定效应和区域固定效应，标准误在村庄层面聚类。为检验内生规模经济机制，研究人员采用逐步回归法构建中介效应模型，以人均耕地面积衡量耕地规模经营、以是否租借生产工具进行机械化耕作衡量服务规模经营。为检验外生金融激励的调节作用，研究引入农村金融供给与集体经济的交互项，从金融供给的广度和深度两个维度设定调节变量。针对潜在的内生性问题，研究采用“村主任与村党支部书记是否一肩挑”与集体经济留一法组均值交互构造工具变量，运用两阶段最小二乘法（2SLS）进行估计。稳健性检验包括替换被解释变量为撂荒面积、采用Tobit模型以及调整聚类层级。
四、研究结果
4.1 基准回归结果： 在仅含固定效应以及加入全部控制变量的模型中，集体经营收入虚拟变量和集体经营收入水平均至少在10%水平上显著为负，表明集体经济能力越强，耕地撂荒发生率越低。控制变量方面，受访者健康状况、农业劳动力占比和农业生产成本与撂荒显著负相关，而水田比例与撂荒显著正相关，村庄劳动力比例和外出人口比例均与撂荒显著负相关。
4.2 稳健性检验： 将撂荒率替换为撂荒面积后，集体经济发展仍与撂荒显著负相关；采用Tobit模型处理因变量在零点的大量堆积后，结论保持一致；将标准误在家庭和村庄层面双重聚类后，核心解释变量仍在1%水平上显著为负。
4.3 内生性分析： 以村主任与村党支部书记是否一肩挑构造工具变量，Kleibergen-Paap LM统计量分别为183.225和880.758，第一阶段F统计量分别为189.157和1052.208，表明工具变量有效。第二阶段核心解释变量在5%水平上显著，与基准结果一致。
4.4 内生规模经济机制检验： 集体经济发展对耕地规模经营具有显著正向影响，耕地规模经营对撂荒具有显著负向影响，且集体经济的系数在加入中介变量后有所减弱，证实耕地规模经营是集体经济降低撂荒的中介渠道。服务规模经营同样发挥中介作用，集体经济与农业社会化服务供给显著正相关，社会化服务供给与撂荒显著负相关。
4.5 外生金融激励机制检验： 集体经济与农村金融供给的交互项显著为负，表明在金融资源较好的村庄，集体经济降低耕地撂荒的作用更为有效。值得注意的是，农村金融供给的主效应为正，这反映了当前农村正规金融机构的信贷配置具有政策导向和扶贫性质，倾向于流向农业生产条件较差、撂荒风险较高或经济相对落后的村庄。
五、讨论与结论
研究讨论部分指出，集体经济发展与耕地撂荒减少之间的关联通过内生规模经济和外生金融激励两条路径实现。在内生层面，集体经济通过整合细碎土地、改善农业基础设施和创造本地就业来降低撂荒；在外生层面，农村金融供给通过缓解集体发展的融资约束、支持农业基础设施投资和拓宽农产品市场渠道来强化集体经济的积极作用。异质性分析表明，在提供统一灌溉排水、技术指导和种植规划服务的村庄中，集体经济与撂荒之间的负相关关系更为突出，这揭示了集体经济通过引入现代生产要素打破传统农业低水平均衡陷阱的具体路径。
研究结论认为，农村集体经济发展水平与耕地撂荒面积和比例显著负相关。从内生规模经济视角看，同时具备耕地规模经营和服务规模经营特征的集体经济组织与较低的撂荒程度相关联；从外生金融激励视角看，在获得贷款且贷款金额较高的农户群体中，集体经济发展与撂荒之间的负相关更为显著。基于此，研究建议发挥集体经济在耕地撂荒治理中的作用，培育适度规模农业经营，优化农村金融供给，以促进土地资源的有效配置和粮食安全保障。
