胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖指数与老年心脏病患者全因死亡率的非线性关联及增量预测价值：基于CHARLS和NHANES的两项全国队列研究

《Lipids in Health and Disease》：Mortality associations of the cholesterol-high-density lipoprotein-glucose index and the triglyceride-glucose index in adults with heart-disease-related conditions: parallel analyses of two national cohorts

　　**摘要****背景** 胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖（CHG）指数结合了脂质和葡萄糖指标，但其在老年心脏病相关患者中的预后价值尚不确定。本研究评估了CHG与全因死亡率之间的线性及非单调关联，比较了CHG与甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数，并评估了它们在临床变量基础上的增量预测价值。**方法** 两个全国数据集被并行分析，而非作为验证性研究。中国健康与退休追踪调查（CHARLS）纳入了在2011年基线时报告由医生诊断的心脏病相关复合指标（心肌梗死、冠心病、心绞痛、充血性心力衰竭或其他心脏病）的成人。美国国家健康与营养检查调查（NHANES，1999–2018）纳入了45岁及以上患有冠心病的成人。由于CHARLS缺乏可比的死因终点，心血管死亡率仅作为NHANES的次要分析进行探讨。分析包括校正后的Cox模型（NHANES采用调查设计模型）、三分位数比较、限制性立方样条、敏感性分析及允许不完全随访的预测指标。**结果** CHARLS样本包含1,393名参与者（252例死亡），NHANES样本包含991名参与者（449例死亡，其中179例为心血管死亡）。全因死亡率与连续CHG在两个队列中均无关联（CHARLS：风险比[HR]，1.26；95%置信区间[CI]，0.93–1.71；*P* = 0.133；NHANES：HR，1.16；95% CI，0.78–1.71；*P* = 0.468）。CHARLS参与者识别重建后的TyG亦无统计学意义（HR，1.18；95% CI，0.95–1.46；*P* = 0.128）。两个队列中CHG中间三分位数的估计值最低，但中间组与最低组的对比仅在NHANES中达到统计学显著性（HR，0.62；95% CI，0.48–0.81；*P* < 0.001）。CHARLS（*P* = 0.027）和NHANES（*P* < 0.001）中均观察到CHG的非线性证据。在NHANES单独的心血管死亡率次要分析中，Fine-Gray估计值无统计学意义（亚分布HR，1.53；95% CI，0.82–2.86；*P* = 0.179）。在临床模型基础上加入CHG产生的变化很小：CHARLS中C指数变化为0.004，5年反概率删失加权曲线下面积从0.737变为0.744。NHANES中相应变化分别为?0.0003和从0.719变为0.718，综合判别改进变化分别为?0.0003和?0.0002。**结论** CHG呈现情境依赖的非单调模式，在NHANES中中间范围的表现最为明显。心血管死亡率分析为次要分析，仅在NHANES中可用，且CHARLS无直接可比的终点。CHG和TyG在临床模型基础上增量价值有限，不应作为独立的死亡指标使用。这些发现支持通过避免不必要的弱信息指数使用来实现更公平的风险分层，从而将资源集中于老龄化人群中已确立的预防策略。