基于CT语义影像特征的联合模型在卵巢生长性畸胎瘤综合征与未成熟畸胎瘤术前鉴别中的应用

《BMC Women's Health》：Differential diagnosis of ovarian growing teratoma syndrome and immature teratomas after chemotherapy based on CT imaging

　　

摘要

背景

基于语义CT影像特征区分卵巢生长性畸胎瘤综合征（OGTS）与未成熟畸胎瘤（IMT），并提供一种辅助影像工具以支持术前评估和治疗规划。

材料与方法

纳入经病理证实为OGTS或IMT且术前接受腹部和盆腔CT检查的患者。比较两组之间的定量和定性CT特征。采用多因素logistic回归分析识别OGTS与IMT之间的独立鉴别因素，并拟合广义线性混合模型以考虑患者内聚集性。采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）下面积（AUC）评估诊断效能，并使用DeLong检验进行比较。采用同一病灶水平开发队列内的1,000次Bootstrap重采样对联合模型进行内部验证，以估计乐观校正后的性能。

结果

本研究共纳入121个病灶，其中OGTS病灶66个，IMT病灶55个。盆腔积液、磨砂玻璃样钙化和类圆形钙化被确定为区分OGTS与IMT的独立CT特征。纳入这三个预测因子的联合模型达到AUC为0.818（95% CI：0.743–0.893），在基于最优Youden指数得出的截断值0.664时，敏感度为71.2%，特异度为81.8%，总准确率为76.0%。

结论

基于CT影像特征的联合模型在术前鉴别OGTS和IMT方面显示出良好的能力，可作为个体化治疗规划的辅助工具。