三十年间(1990–2020年)城市绿化对全球健康的益处

《Landscape and Urban Planning》:Global health benefits of urban greening across three decades (1990–2020)

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月10日 来源:Landscape and Urban Planning 11.4

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  •全球城市人口加权NDVI增长在2010年左右开始放缓。•提高城市绿化程度可以预防174万例过早死亡。•城市扩张和人口老龄化推动了绿色化带来的健康效益提升。•老年人和人口密集的城市从绿化中获益最大,因此需要优先进行绿化。引言全球超过一半的人口已经居住在城市,预计到2050年这一比

  
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    全球城市人口加权NDVI增长在2010年左右开始放缓。
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    提高城市绿化程度可以预防174万例过早死亡。
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    城市扩张和人口老龄化推动了绿色化带来的健康效益提升。
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    老年人和人口密集的城市从绿化中获益最大,因此需要优先进行绿化。

引言

全球超过一半的人口已经居住在城市,预计到2050年这一比例将达到近70%(联合国,2019年)。这种快速的城市化带来了一系列挑战,包括城市热岛效应和空气污染等环境问题,以及对公共卫生的负面影响(Romanello等人,2022年,Romanello等人,2024年)。作为回应,将投资转向基于自然的解决方案(NBS)被全球公认为能够同时惠及人类福祉、生物多样性和气候变化适应(Di Pirro等人,2023年,Karimi等人,2025年;C. Wang等人,2024年)。鉴于其可及性和多功能性,城市绿化(UG)被广泛认为是这种NBS策略的核心组成部分(Schaeffer等人,2025年)。证据表明,UG通过减少伤害、恢复能力和提升能力等机制支持身心健康(Nieuwenhuijsen,2021年)。许多荟萃分析综合了不同国家和地区的研究结果,一致指出更多地接触UG与全因死亡率降低(Rojas-Rueda等人,2019年)、心血管疾病死亡率降低(Yuan等人,2021年)以及其他多种健康益处相关(Twohig-Bennett和Jones,2018年;Xia等人,2025年;Zhang等人,2025年)。尽管有这些坚实的证据基础,仍存在一个关键限制:这些关联尚未被系统地整合到能够考虑快速增长地区城市化动态的全球规模模型中。此外,虽然这些流行病学关联至关重要,但仍然需要量化与UG相关的人口健康负担,以便为优先考虑城市绿化政策和投资提供关键证据。定量健康影响评估(HIA)模型满足了这一需求,将暴露-反应函数转化为不同绿化情景下的可预防疾病负担估算(GBD 2013死亡和死因合作伙伴,2015年)。
尽管UG的暴露评估和HIA变得越来越可行和普遍,但它们在量化动态的长期健康负担方面的应用仍然受到限制。先前的全球规模研究成功地将UG暴露与缺血性心脏病(IHD)和中风的残疾调整生命年(DALYs)损失联系起来,但这些开创性工作的空间分辨率较低(Asri等人,2020年)。相反,最近的高分辨率研究使用了精细的暴露指标,如城市树冠(Dean等人,2024年)或树覆盖率(Kondo等人,2020年;Sinha等人,2022年)。然而,这些高分辨率研究仍然局限于特定地理区域(例如,中国(Ji等人,2025年;Liu等人,2025年);欧洲(Barboza等人,2023年;Giannico等人,2025年;Pereira Barboza等人,2021年,2022年);北美(Kondo等人,2020年)),或者仅限于狭窄的路径,如与热污染或空气污染相关的死亡率(Peng和Liu,2025年;Wu等人,2025年)。
因此,仍存在一个关键的知识缺口:缺乏全面的、高分辨率的全球研究来揭示UG相关健康负担的长期时间动态及其背后的社会经济和环境驱动因素,这限制了我们对持续绿化努力带来的累积健康效益的理解。关键的是,关于不同地区和人口群体之间死亡率降低潜力是否系统性地存在差异的证据也缺乏,特别是快速老龄化的特大城市人口是否由于UG水平不足而面临更大的健康缺陷。没有这种数十年的动态视角,我们无法有效量化过去UG变化带来的历史健康负担,也无法通过反事实情景分析强有力地预测全球绿化目标的未来潜在效益,从而阻碍基于证据的政策优先级制定。
为了填补这一空白,我们评估了1990年至2020年间UG变化的全球健康影响。我们首先评估了过去三十年这些变化带来的预期健康效益,然后使用反事实情景量化了预期的健康效益动态趋势。随后进行了归因分析,以分离UG、城市范围、人口分布和年龄结构对可预防过早死亡趋势的独立影响。最后,我们检查了不同年龄组和不同人口密度城市区域之间健康效益的不平等分布。
通过量化未实现的潜在健康收益,本研究为高密度和老龄化城市环境中的UG策略改进提供了证据。我们的发现评估了与UG相关的累积预期健康趋势,并确定了全球未来健康改善的巨大潜力。此外,我们剖析了这些健康收益的驱动因素,同时突出了密集城市区域和老年人口之间的差异。这些发现为制定有针对性的UG策略提供了实证依据,有助于在全球可持续发展议程中最大化潜在的公共卫生收益。

部分摘录

城市区域的确定

为了稳健地评估UG的潜在健康效益,分析仅限于定义在明确城市边界内的区域。本研究使用了GUB数据集(Global Urban Boundaries数据集)(Li等人,2020年)。该数据集在Google Earth Engine平台上生成,提供了七个代表性年份(1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年)的30米空间分辨率的城市边界全球产品(见补充图S1)。从1990年到

城市扩张、人口统计和UG的全球趋势

我们的研究涵盖了全球120,694个城市区域,截至2020年约有42.4亿居民(见补充表S2)。从1990年到2020年,所有WHO区域都经历了城市人口和空间范围的持续增长(见补充图S5)。西太平洋地区的城市化速度最快,其城市人口从1990年的4.8亿增加到2020年的12.5亿。在城市扩张方面,美洲地区

绿化增长放缓和未开发的健康潜力

尽管UG的潜在健康效益得到广泛认可,NBS也具有全球动力,但我们的发现表明,预期的健康收益在很大程度上尚未实现。这种模式可能反映了多种因素的复杂相互作用,包括人口结构、城市人口密度和UG的空间异质性。自2010年以来,全球绝大多数国家进入了人口加权NDVI停滞的阶段,这与之前的绿化趋势明显不同

CRediT作者贡献声明

Yan晓冉:撰写——原始草稿、可视化、验证、方法论、调查、数据整理。 Wu宁民:方法论、调查、数据整理。 Dai辉:方法论、调查、概念化。 Han东佳:撰写——审稿与编辑、可视化、方法论。 Nieuwenhuijsen Mark:撰写——审稿与编辑、监督、方法论。 Ji John S.:撰写——审稿与编辑、监督、方法论。 Zhao斌:撰写——审稿与编辑、监督、方法论,

致谢

本工作得到了中国国家自然科学基金(编号:42677549)的资助。
Xiaoran Yan|Nemin Wu|Hui Dai|Dongjia Han|Mark Nieuwenhuijsen|John S. Ji|Bin Zhao
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