整合多维水分约束的垂直综合干旱指数与中国植被抗旱指数数据集构建

《Scientific Data》：A monthly 250?m Vegetation Drought Resistance Index (VDRI) dataset for China from 2000 to 2022

　　

摘要

全球变暖正在增加极端干旱的频率和强度，威胁着陆地生态系统的结构和功能。然而，现有指数往往无法全面表征水循环过程，且用于刻画干旱对植被响应的遥感数据集仍然有限。为弥补这一不足，我们首先通过整合降水、地表径流、土壤湿度和地下水储量异常，开发了一个月度垂直综合干旱指数（VCDI）。该指数概括了"大气-地表-地下"连续系统中多维度的水分约束，并捕捉了干旱在多时间尺度上的累积效应。此外，通过将VCDI、地表温度和植被绿色度相结合，生成了2000至2022年中国250米分辨率的月度植被抗旱指数（VDRI）数据集。多源评估表明，VDRI在水文气候和热应力并发条件下，提供了空间精细且时间一致的植被状况信息。这些数据集可支持生态系统评估、生态干旱监测、野火风险分析，以及干旱影响研究和相关生态模型的基准评估。