基于电子旋转电电容层析成像与Transformer模型的多相流图像重建方法

《Sensors》：Electronically Rotated Electrical Capacitance Tomography Sensing and Image Reconstruction Based on Transformer Model

　　

摘要

电电容层析成像（ECT）是一种基于电容传感器的无损成像技术，主要用于测量和多相流中非导电流体的成像。然而，由于传感器电极数量有限，ECT存在欠定和非线性问题，给图像重建带来了挑战。因此，本文采用基于电子旋转电电容层析成像（ER-ECT）的传感技术，通过联合激励增加独立测量数量，以缓解欠定问题。同时，将ER-ECT与Transformer模型结合，用于从传感器测量数据重建介电常数分布图像，并利用自注意力机制解决ECT的非线性映射问题。实验结果表明，所提出的方法在相对误差和相关系数方面优于传统方法，提高了传感系统图像重建的质量和精度。