人工智能应用与企业碳绩效提升——基于融资约束与绿色创新的双渠道机制

《Sustainability》：Artificial Intelligence Application, Corporate Carbon Performance and Sustainable Development: Evidence from Chinese Listed Firms

　　

摘要

本文基于2009年至2023年间中国A股上市公司的24,073个企业-年度观测数据，研究了人工智能（AI）应用对企业碳绩效的影响。企业碳绩效定义为单位二氧化碳排放对应的营业收入，作为综合衡量可持续发展环境维度与经济维度的指标。采用双向固定效应模型和工具变量估计方法，研究发现人工智能指数每增加一个单位，碳绩效将提升0.586个单位，且该结果在一系列稳健性检验中均成立。机制分析揭示了两个渠道：人工智能缓解了融资约束（系数=?0.002）并促进了绿色创新（系数=0.040）。行业竞争对该效应起到正向调节作用，在知识产权保护力度更强的城市、高技术产业和劳动密集型企业中，这一效应更为显著。进一步分析表明，节约型人工智能显著提升了碳绩效（系数=0.612），而增强型人工智能的系数虽为正但在统计上不显著（0.236）。研究结果凸显了人工智能在实现减碳与价值创造之间协同统一的巨大潜力——这正是可持续发展的核心目标。