基于区间信息熵与耦合协调度分析的杭州湾水环境健康评估-诊断-优化框架

《Diagnostics》:Diagnostic and Management Challenges in Mixed-Source MDR Sepsis in a Kidney Transplant Recipient with an Infected Sacral Pressure Ulcer Treated with VAC Therapy: A Case Report

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月10日 来源:Diagnostics 3.8

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健康的水环境是维持生态系统功能和支持区域可持续发展的基础。河口和海湾地区的水环境健康(WEH)管理面临年际指标波动、系统失衡和管理复杂性的挑战。本研究开发了整合水环境健康评估–诊断–优化(WEH-ADO)框架,将区间信息熵(IIE)、耦合协调度分析和指标调整优化相结合,纳入压力–状态–响应(PSR)结构。该框架应用于杭州湾区域的浙江部分。区域WEH指数通过聚合标准化的压力、状态和响应指标,并使用IIE推导的权重构建,显示出三个明显的变化阶段:早期下降、中期改善和后期调整。与传统熵权法相比,IIE降低了数据离散度较高的个别指标的影响。耦合协调度分析表明PSR子系统之间高度耦合,区域协调被归类为基本协调或中度协调。以2023年为基准年,利用遗传算法确定八个指标的调整水平,同时保持权重和不可调整指标不变。最优情景下,平均WEH指数从0.498提升至0.528,平均耦合协调度从0.657提升至0.681。这些变化代表计算指标的改善,而非模拟的水质响应。一个关键发现是,得分最低的指标未必被优化模型分配最高的调整优先级。在城市层面,杭州、宁波和绍兴共同占WEH指数总增长的82.3%;在指标调整层面,生态补水(29.2%)、水土保持(19.6%)、污水排放削减(17.1%)和化学需氧量排放削减(16.7%)共同占该增长的82.6%。总体而言,WEH-ADO框架将观测到的年际变化纳入指标权重,并将评估和子系统诊断与城市及指标特定的调整情景相联系。
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