数字孪生辅助的轴承滚子超精加工机床量规时空鲁棒识别与离线历史重建方法

《Machines》：Digital-Twin-Assisted Spatio-Temporal Visual Soft Sensing for Multi-Gauge Retrofit of Legacy Bearing-Roller Superfinishing Machines

　　摘要传统轴承滚子超精加工机床使用模拟指针表盘显示运行参数设置，缺乏数字界面，导致其参数历史记录无法被监控系统获取。我们提出了一种数字孪生辅助的时空鲁棒量规识别方法（DT-ASTR），该方法融合了共享的七表盘几何结构、校准提案共识，以及可独立检验的观测流与历史流。评估使用了原始的181条带时间戳手动记录、第二段15.57秒恒定设置录像，以及23段程序化渲染视频，其中864个候选级片段提供了独立的估计器压力测试。在五个压力通道中（排除未解决的G3通道），DT-ASTR的回顾性手动记录偏差为0.00433 MPa，而重新拟合的原始读数器偏差为0.01123 MPa；在第二段录像中，其偏差为0.01154 MPa，覆盖率达93.75%。传统读数器对比及渲染视频测试分别从读数偏差、覆盖率和时间保真度三个维度进行了区分评估，结果表明该方法为所测试面板配置下的一种可审计、低侵入性的离线设备历史重建途径提供了支撑。