《Health Literacy and Communication Open》:Health information–seeking behavior for gastric cancer in Japan: Analysis of temporal changes and regional differences using Google Trends
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摘要
引言 胃癌仍是日本发病和死亡的重要原因。Google Trends等数字搜索数据越来越多地被用于捕捉人群层面的健康信息搜寻行为,并可能补充传统监测系统。然而,目前尚不清楚胃癌宣传活动是否与可测量的在线搜索活动变化相关,以及搜索兴趣是否反映区域疾病负担。
摘要
引言 胃癌仍是日本发病和死亡的重要原因。Google Trends等数字搜索数据越来越多地被用于捕捉人群层面的健康信息搜寻行为,并可能补充传统监测系统。然而,目前尚不清楚胃癌宣传活动是否与可测量的在线搜索活动变化相关,以及搜索兴趣是否反映区域疾病负担。
目的 本研究旨在评估胃癌宣传月期间全国在线搜索活动的变化,并检验都道府县层面的搜索量是否与区域胃癌发病率相关。
方法 研究人员开展了一项基于2012至2021年日本公开Google Trends数据的人群层面生态学研究。采用中断时间序列分析(interrupted time series analysis, ITS)评估宣传月期间搜索活动的月度变化。检验了2017至2021年都道府县层面年平均搜索量与年龄标准化发病率(age-standardized incidence rate, ASIR)之间的关联。
结果 在国家层面,与胃癌相关的搜索活动保持相对稳定,宣传月期间未观察到水平或趋势的显著变化。相比之下,都道府县层面分析显示搜索量与胃癌发病率之间存在正相关,尽管若干高负担地区表现出相对较低的搜索兴趣。
结论 宣传月并未伴随国家层面可测量的在线搜索活动增加,提示当前宣传活动的人群响应有限。Google Trends数据可通过识别疾病负担高但公众关注度低的地区来补充传统监测,从而支持更具针对性和数据驱动的癌症传播策略。
简明语言摘要 本研究利用Google Trends数据考察日本民众在线搜索胃癌相关信息的行为。研究结果表明,胃癌宣传活动对在线搜索行为的影响可能有限,而区域疾病负担与搜索活动的关联可能更强。
关键词:数字流行病学(Digital epidemiology);数字健康(digital health);信息搜寻(information seeking);胃癌(gastric cancer);日本(Japan)
论文解读
一、研究背景与问题
胃癌在全球范围内构成重大公共卫生挑战。根据GLOBOCAN 2022统计数据,2022年全球新发胃癌病例超过96万例,死亡约66万例,是导致癌症死亡的主要癌种之一。尽管日本建立了较为完善的筛查和医疗体系,但仍是胃癌负担相对较高的国家。随着人口快速老龄化,加强胃癌预防和健康信息的可及性日益重要。
在数字技术广泛普及的背景下,互联网已成为人们获取健康信息的主要渠道之一。搜索引擎和社交媒体产生的数据使研究人员能够描述公众对健康和疾病话题的兴趣趋势,从而观察不同时期和地理区域的健康信息搜寻行为变化。日本一项具有全国代表性的调查显示,约四分之一的受访者将互联网视为癌症预防信息的主要来源。
近年来,Google Trends已被广泛应用于公共卫生研究,以分析疾病相关搜索行为的时间变化和地理差异。部分研究表明,Google搜索数据能够反映公众对癌症话题的兴趣,且在特定癌症宣传月期间搜索行为可能出现更明显的转变。然而,此前针对日本宫颈癌宣传月与搜索行为关联的研究未发现宣传期间搜索量的显著变化。关于亚洲地区癌症相关搜索行为与疾病指标相关性的研究较西方国家少,现有研究多聚焦特定癌种并常在国家层面分析,对国内区域差异的考虑有限。尽管癌症宣传月旨在提高公众对癌症和筛查的认识,但这些活动是否真正影响人们的在线信息搜寻行为仍不明确。此外,检验搜索数据能否帮助识别公众癌症兴趣与实际癌症负担不匹配地区的研究仍然有限。
基于此,本研究聚焦日本,分析2012至2021年Google Trends中“胃がん”(胃癌)相对搜索量(relative search volume, RSV)的时间变化,描述胃癌宣传月与搜索行为变化的时间关联,并进一步探讨都道府县层面搜索量与胃癌年龄标准化发病率之间的相关性,以补充主要聚焦西方国家和其他癌种的现有文献。
二、研究设计与主要技术方法
研究人员采用时间序列设计,覆盖2012至2021年期间。Google Trends数据用于捕捉日本人群与胃癌相关的在线搜索活动。分析考察了胃癌宣传月与搜索量变化之间的时间关联,月度相对搜索量用于描述随时间变化的模式。此外,还开展了都道府县层面的生态学分析,将日本全部47个都道府县的相对搜索量与胃癌发病率进行比较。
数据收集方面,研究人员使用Google Trends收集“胃がん”的RSV数据。全国层面分析使用2012至2021年的月度数据;都道府县层面分析使用2017至2021年数据,以纳入最新的区域发病率数据并减少旧统计数据的潜在偏差。搜索区域设定为日本,搜索类型限定为网页搜索,搜索类别设定为健康。该术语是日本厚生劳动省常用的官方术语。胃癌发病率数据来源于日本国立癌症中心,涵盖2017至2021年全部47个都道府县,使用年龄标准化发病率以促进跨区域比较。
数据分析方面,所有分析使用SPSS软件(版本30)进行。鉴于Google Trends数据基于随机抽样,搜索值可能因检索日期而异,研究人员按照近期方法学建议,在三个不同日期(2025年9月16日、21日和26日)以相同参数重复搜索三次,以最小化随机波动并提高RSV估计的可靠性。数据收集后计算平均月度相对搜索量、标准差和变异系数以评估数据稳定性,全国和都道府县数据的中位变异系数均低于0.05,表明随机变异有限,因此使用三组数据的平均值进行后续分析。
中断时间序列分析使用2012年1月至2021年12月的全国月度数据。11月因日本每年举办胃癌宣传月而被视为每年重复的干预点。模型包含时间趋势变量、11月水平变化变量(PulseNov)和11月后趋势变量(PostTrend)。残差自相关通过自相关和偏自相关图以及Durbin–Watson检验进行检验。此外,作为敏感性分析,进行了季节性ARIMA干预模型以考虑潜在的季节性自相关,模型设定为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,以PulseNov和PostTrend作为解释变量。
在都道府县层面,计算2017至2021年每年的年平均相对搜索量,并与年龄标准化发病率进行比较。因变量不假设服从正态分布,使用Spearman秩相关系数。基于中位数的四象限分析用于刻画疾病负担和搜索关注度的联合分布,以2019年RSV和ASIR的都道府县中位值作为截断点,将各变量分为高、低两组,将都道府县分为低负担–低关注、低负担–高关注、高负担–低关注和高负担–高关注四类。高负担–低关注组被视为疾病负担可能未被在线信息搜寻行为充分反映的地区。
三、研究结果
全国层面的中断时间序列分析
2012至2021年日本“胃がん”RSV总体未呈现明显上升趋势。2012年12月出现搜索量急剧上升,RSV从约40升至100,但2013年1月回落并保持相对稳定。2019年下半年至2020年RSV下降,随后几年维持在较低水平。2012年12月的短期搜索量上升与日本知名公众人物宫迫博之公开披露胃癌诊断的媒体报道时间吻合。
中断时间序列分析显示,全国月度RSV随时间存在较小但统计学显著的上升趋势(B = 0.087;95% CI: 0.033, 0.142)。11月水平变化(PulseNov;B = 2.012;95% CI: ?5.658, 9.682)和11月后趋势变化(PostTrend;B = 0.247;95% CI: ?0.370, 0.864)均未达到统计学显著性。季节性ARIMA干预模型结果与主要ITS分析一致,模型平稳R2为0.356,Ljung–Box Q(18)检验显示存在残差自相关(Q = 39.590, df = 15, p < 0.001),但敏感性分析结果总体一致。
日本47个都道府县的Spearman秩相关系数
2017至2021年各年度,47个都道府县年平均RSV与胃癌ASIR之间均观察到统计学显著的正相关。相关系数大小各年略有差异,但关联方向始终为正。2019年(COVID-19前年份)的相关系数相对较高。
相对搜索量和发病率的区域分布
搜索量方面,五年期间整体地理分布趋势相对稳定,无显著年度波动。东北地区(青森、秋田、岩手)在多数年份持续表现出较高搜索量,常位居全国前列(RSV约70至100)。发病率方面,2017至2021年各都道府县ASIR分布也呈现相对稳定的地理格局。东北地区(山形、秋田、福岛、宫城)和中部地区部分县(富山、新潟、石川)各年均持续处于较高发病率范围(ASIR > 约30),新潟县各年发病率尤为突出(ASIR约40至50)。岛根县和鸟取县各年均持续处于较高发病率范围。相比之下,冲绳和熊本的发病率较低(ASIR约15至23)。
以2019年RSV和ASIR的中位值作为截断点进行分类,47个都道府县中,17个(36.2%)被归类为低负担–低关注,6个(12.8%)为低负担–高关注,6个(12.8%)为高负担–低关注,18个(38.3%)为高负担–高关注。四象限分析中,共6个都道府县被归类为“高负担–低关注”类型,占全部都道府县的12.8%,包括广岛县、福岛县、大阪府、富山县、石川县和京都府。这些地区2019年胃癌ASIR相对较高,但Google搜索关注度低于都道府县中位水平。2017至2021年期间的额外比较显示,若干都道府县被反复归类为“高负担–低关注”,京都府在所有研究年份均保持在该类别,大阪、富山、石川、广岛和福井在多个年份被归入同一类别。
四、讨论与结论
在国家层面,2012至2021年胃癌搜索量波动有限,搜索水平在研究期间保持相对稳定。11月胃癌宣传月期间未观察到统计学显著的即时或持续搜索量变化。本研究未观察到宣传月期间搜索量的显著变化,可能与媒体报道和新闻事件对在线搜索行为的影响有关。2012年12月搜索量的短期上升与知名公众人物公开披露癌症诊断的时间吻合,表明搜索行为可能对高媒体关注事件产生暂时性响应,但此类效应通常是短暂的,不会转化为持续的长期搜索趋势。媒体事件引起的短期搜索量波动可能在统计上掩盖或稀释宣传活动的效果。
与某些癌症类型宣传月期间搜索兴趣增加的研究发现不同,本研究未观察到胃癌的类似模式。美国研究显示乳腺癌宣传月期间公众搜索活动显著增加,涵盖13种癌症类型的大规模研究发现其中6种癌症在相应宣传月期间搜索兴趣显著增加。而日本宫颈癌宣传月研究同样未发现宣传期间搜索量的显著增加。这些发现可能反映了各国健康促进策略、媒体暴露水平和公众健康信息搜寻行为模式的跨国差异。
搜索活动的相对稳定模式可能反映胃癌在老年人群中更为普遍,而老年人的健康信息搜寻行为对宣传活动的响应可能较低。老年人使用互联网和社交媒体获取健康信息的频率较低,可能导致对宣传相关在线内容的暴露减少。另一种可能是胃癌预防和控制的基础信息已在日本社会广泛传播,从而限制了宣传月活动对整体搜索趋势的影响。
都道府县层面分析显示搜索兴趣与疾病负担之间的关系存在区域差异。部分疾病负担相对较高的地区搜索量并未相应较高,表明癌症相关搜索行为的地理分布不一定与实际疾病发生情况一致。这种不一致可能与人口结构和信息获取方式的区域差异有关。老年人相对较少参与在线健康信息搜寻行为,可能影响老年人口比例较高地区搜索数据的代表性。高疾病负担但低搜索关注地区的识别可能表明公众健康信息获取方面的差距,此类差距可能导致癌症风险和筛查机会认知的区域不均衡,从而加剧现有健康不平等。近畿地区和都市圈(如大阪、京都、东京、神奈川)的都道府县更常被归类为搜索量较低水平。城市地区居民可能通过更多样化的渠道获取健康信息,更可能通过面对面医疗咨询或医疗机构提供的正式渠道获得专业建议,因此城市环境中对在线搜索作为信息来源的相对依赖可能较低。
研究结论指出,胃癌宣传月并未伴随日本在线搜索行为的可辨别变化。总体而言,胃癌相关搜索活动呈现相对稳定的长期模式,可能反映公众对健康信息的持续兴趣而非对宣传活动的即时响应。都道府县层面分析显示搜索兴趣与疾病负担总体呈正相关,但地理分布并未完全一致,提示存在区域差异。Google Trends数据可能有助于识别传统宣传策略未能转化为信息搜寻行为的地区,凸显了针对地理区域的癌症传播策略需求。识别疾病负担高但公众关注度相对较低的地区可为资源分配优先次序提供有价值的见解,使政策制定者能够将健康传播和预防工作导向需求更大但公众参与有限的地区,从而支持更高效和公平导向的公共卫生规划。总体而言,Google Trends可作为理解公众对癌症相关问题关注模式的补充数据来源,但不应作为评估宣传活动效果或疾病负担分布的唯一指标。