铁路断轨检测(Broken Rail Detection, BRD)技术进展:轨道电路、声学监测与AI视觉成像在铁路安全中的应用与挑战

《Tsinghua Science and Technology》:Land Transportation News [Transportation Systems]

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月10日 来源:Tsinghua Science and Technology 5.4

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  轨道运输在全球范围内日益被视为一种主要运输方式,原因在于其快速、成本效益高、环境友好且可靠。随着铁路运输速度、密度和载荷持续增加,由轨道缺陷(rail defects)引起的事故有所增加。铁路系统最重要的特征是其安全性。因此,通过持续监测和系统性方法维持安全水

  
轨道运输在全球范围内日益被视为一种主要运输方式,原因在于其快速、成本效益高、环境友好且可靠。随着铁路运输速度、密度和载荷持续增加,由轨道缺陷(rail defects)引起的事故有所增加。铁路系统最重要的特征是其安全性。因此,通过持续监测和系统性方法维持安全水平对铁路维护至关重要。脱轨(derailment)是最常见的列车事故类型。轨道和设备故障是正线列车脱轨的主要原因。断轨(broken rails)是重大事故的首要原因。预防断轨或焊缝(welds)失效预计比其它事故预防策略更大比例降低列车和车辆脱轨率。改进对导致断轨条件的预测,可帮助铁路部门更有效分配检查、检测和预防资源,以提高安全性、降低危险品(hazardous materials)运输风险、改善服务质量并最大化轨道资产。由于断轨对安全运行构成高风险,并被视为铁路中的关键安全危害,及时检测断轨(Broken Rail Detection, BRD)对防止列车脱轨至关重要。2026年1月,西班牙一列高速列车脱轨造成40人死亡的灾难。专家发现轨道上一处断裂接头是事故根本原因。
论文解读文章

铁路运输因快速、成本效益高、环境友好和可靠,正日益被视为全球主要运输方式。随着铁路运输速度、密度和载荷不断增加,轨道缺陷(rail defects)引起的事故增多。铁路系统最重要的特征为安全性,因此需通过持续监测和系统性方法维持安全水平。脱轨(derailment)是最常见列车事故类型,轨道和设备故障是正线脱轨主因,断轨(broken rails)是重大事故首要原因。预防断轨或焊缝(welds)失效预计比其它事故预防策略更大比例降低列车和车辆脱轨率。改进对导致断轨条件的预测,可帮助铁路部门更有效分配检查、检测和预防资源,以提高安全性、降低危险品(hazardous materials)运输风险、改善服务质量并最大化轨道资产。断轨对安全运行构成高风险并被视为关键安全危害,及时检测断轨(Broken Rail Detection, BRD)对防止列车脱轨至关重要。2026年1月西班牙高速列车脱轨造成40人死亡,专家发现轨道断裂接头为事故根本原因。

早期人工巡检由训练有素的检查员沿线定期步行识别轨道缺陷,低效、昂贵,有时危及检查员安全。1959年首个铁路超声检测(ultrasonic inspection)车用于轨面缺陷检测,自动检测逐步替代多数人工巡检。轨道缺陷检测车主要用列车转向架上的设备扫描轨道并检测缺陷,但检测间隔数月、占用轨道、延误正常运营且不能实时检测,缺陷检测可靠性低。随着无线通信系统进步,轨道检查数据可实时传输。现代铁路断轨风险来自疲劳引发、腐蚀相关轨脚失效、外部机械和电弧损伤、焊缝、轨道接头、手工金属电弧焊(manual metal arc weld)修复缺陷处起始疲劳,或滚动接触疲劳(Rolling Contact Fatigue, RCF)缺陷如squats。轨道缺陷由材料退化、轮轨应力、热应力、残余应力等原因产生,多从小开始,未及时发现修复则加重导致断轨和脱轨等严重事故。轨道缺陷分为表面缺陷、内部缺陷和部件缺陷。内部缺陷(inner defects)为制造时引入的缺陷或弱点,隐蔽,除非用超声检测设备否则视觉不可检。表面缺陷为轨道表面小缺陷传播和连接导致钢轨开裂。轮轨相互作用也是来源:车轮扁疤(wheel flat)为车轮局部变平,主要因制动,冲击轨道完整性;车轮烧伤(wheel burn)因轮轨抓着力不当造成。焊缝接头缺陷和弱点因缺乏适当熔合、对齐不当或焊接过热。有缝轨道和螺栓孔也是来源。腐蚀因暴露于湿度或湿表面使钢轨随时间变弱直至不能承重。道砟(ballast)不良导致支撑丧失,轨道过度弯曲并在压力下最终断裂。轨道热胀冷缩导致屈曲或断裂。有效铁路维护对延长系统寿命和确保安全运行至关重要;未检测或未修复断轨可导致严重事故和灾难性失效。检测系统旨在识别裂纹、完全轨道分离和内部轨道异常。底层技术可归为轨道电路(Track circuits,通过监测电气连续性检测断裂)、声学/振动传感器(Acoustic/vibration sensors,监听轨道异常)、车载扫描器(Train-mounted scanners,使用磁性或光学传感器扫描轨道)。原文随后考察行业应用并介绍实时检查工具和产品。

关键方法:原文为行业技术综述与应用评述,并非实验研究。研究人员围绕断轨检测(Broken Rail Detection, BRD)与轨道完整性监测,比较轨道电路、声学/振动、车载扫描和人工智能(Artificial Intelligence, AI)视觉等技术路线;关键方法包括轨道电路电气连续性监测、CPKC BRD的实时电路监测与机器学习降低误报、Avante自动轨道几何测量系统(Autonomous Track Geometry Measurement System, ATGMS)/轨道完整性监测系统(Track Integrity Monitoring System, TIMS)的惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)与实时地理标记高分辨率成像、RailAcoustic的声学振动信号注入—接收—传播分析、ADTS Track Imaging的高清线扫描相机、激光轮廓与AI/AHMES软件。测试轨道来源为Konya-Ankara高速铁路轨道,并符合UIC60标准。

研究结果

CPKC:原文指出目前最常用断轨传感方法为轨道电路,基于钢轨电气连续性。CPKC的BRD技术利用实时电路监测快速识别断轨,支持快速检查和提升安全与运营效率。通过采用先进机器学习算法,CPKC将BRD误报(false positives)降低45%。持续改进内部创新是CPKC保持安全领先的关键原因。但轨道电路方法多可能因同时将轨道用作回流电流通路导致误检。轨道断裂或物理损伤尤其高速轨道时常发生。轨道电路技术基于向某轨道区段施加电信号并检查信号连续性;然而钢轨也用作返回电流电路,信号在许多情况下产生错误结果。

Avante Track Integrity Monitoring System:Avante的自动轨道几何测量系统(Autonomous Track Geometry Measurement System, ATGMS)是完整数字检查工具,设计用于轨道监测运营条件。ATGMS在列车每次通过给定轨道区段时测量轨距、倾斜、超高(cant)、冲击振动和温度。轨距扩大可能源于多种轨道缺陷。AVANTE轨道完整性监测系统(Track Integrity Monitoring System, TIMS)提供实时、地理标记(geotagged)图像,支持虚拟现场检查,无需人员前往现场。断裂或缺失扣件(fasteners)是常见轨道问题来源。ATGMS实时运营数据可与TIMS成像数据集成,支持预测性维护(predictive maintenance)并帮助预防事故。断轨可用嵌入ATGMS的Avante惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)传感器定量检测,TIMS则以实时高分辨率高速图像地理标记缺陷性质。ATGMS集成IMU记录列车在有缺陷轨面移动时的过度冲击振动;TIMS对全轨道图像地理标记并突出显示过度振动冲击和其他缺陷区段。TIMS还使用人工智能(Artificial Intelligence, AI)比较先前未损坏轨道图像与实际轨道图像和条件,为预测性维护管理提供额外能力。原文指出常见轨道缺陷逐渐恶化并最终导致列车脱轨,每种缺陷和损害程度通过TIMS监测时反映在列车运动中。

RailAcoustic:RailAcoustic系统检测原理基于向钢轨发送声学振动信号并分析其传播。该专利技术独立于电路工作。发生器模块附着钢轨,以精确频率控制注入声学信号。信号由高精度接收器接收,接收器也附着钢轨,通常以2-km间隔布置,并以极高精度检测钢轨振动。信号处理单元生成信号并分析接收信号。发生器和接收器与钢轨的连接为非侵入式,无机械干预,不损坏钢轨静态结构。在任何列车到达前,断轨由以2-km间隔附着钢轨的声学传感器远程、准确、自动检测。该系统可用于通过焊接接头实现机械和电气连续的铁路线,可独立于道砟电阻值,完全隔离于轨道电性质,可感测任何AC、DC或未电气化轨道上的断裂段。RailAcoustic不干扰连接于轨道的其他铁路信号设备,系统模块可容易快速安装或拆卸而不损坏钢轨。性能测试已在Konya-Ankara高速铁路轨道圆满完成,符合UIC60标准,并在所有天气条件下可靠和响应,自系统安装以来有经验证运行历史。声学波轨道缺陷检测的缺点包括:重环境和背景噪声、高误报率、对静态/内部缺陷盲、高速时传感器饱和、信号衰减、高实施和计算成本。

ADT Solution:ADTS Track Imaging是用于高速铁路检查的高分辨率成像系统。该技术利用智能视觉检查系统,结合高分辨率成像、激光轮廓(laser profiling)和AI检测并分类沿线轨道异常。它配备高清线扫描相机(high-definition line-scan cameras),高速捕获亚毫米图像,适用于分析钢轨、鱼尾板(fishplates)、扣件、轨枕、道砟和其他轨道部件。系统完全可适应,可安装在几乎任何铁路或检查车辆上。可调方向和专有照明与同步架构及轨道成像系统确保即使在满运行速度下也能最佳采集图像,具有微秒级定时精度。AI增强检查利用专有AHMES软件,允许数据从车辆控制舱或远程位置收集和分析。集成AI使轨道成像系统自主检测和评估裂纹和表面缺陷、部件存在和对齐、变形、磨损和结构完整性指标。

讨论与结论:原文未设独立讨论与结论章节;其结论性表述和讨论集中于有效铁路维护对延长系统寿命和确保安全运行至关重要,未检测或未修复断轨可导致严重事故和灾难性失效;检测系统旨在识别裂纹、完全轨道分离和内部轨道异常,底层技术包括轨道电路、声学/振动传感器和车载扫描器。原文行业应用显示:轨道电路成熟且直接但受回流电流影响产生误检;CPKC BRD通过机器学习降低误报;Avante ATGMS/TIMS可量化轨道几何与冲击振动并用实时地理标记图像支持预测性维护;RailAcoustic独立于电路、适合电气化与非电气化线路,但受环境噪声、内部缺陷盲区、高速饱和和成本限制;ADTS Track Imaging利用AI视觉和激光轮廓适合表面与部件缺陷检测。研究结论翻译:有效的铁路维护对于延长系统寿命和确保安全运行至关重要。未被检测或未修复的断轨可导致严重事故和灾难性失效。检测系统旨在识别裂纹、完全轨道分离和内部轨道异常。这些系统所依赖的技术可分组如下:轨道电路(Track circuits):通过监测电气连续性检测断裂。声学/振动传感器(Acoustic/vibration sensors):监听轨道异常。车载扫描器(Train-mounted scanners):使用磁性或光学传感器扫描轨道。
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