《Journal of Urban Health》：Exploring the Nexus Between Wider Housing Inequalities and Health: Evidence Mapping and Bibliometric Network Analysis
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理解多种与住房相关的不平等如何共存，对于应对当代社会中的累积劣势（cumulative disadvantage）至关重要。然而，这些不平等相互关系的复杂性仍未被充分探讨。该系统综述（systematic review）梳理现有证据，考察不同形式的住房与环境相
理解多种与住房相关的不平等如何共存，对于应对当代社会中的累积劣势（cumulative disadvantage）至关重要。然而，这些不平等相互关系的复杂性仍未被充分探讨。该系统综述（systematic review）梳理现有证据，考察不同形式的住房与环境相关不平等如何共同出现，以及在已有研究之处，这些重叠不平等如何与生理和心理健康结局（physical and mental health outcomes）相关。研究遵循PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）协议，并借助VOSviewer和Bibliometrix支持的文献计量与网络分析（bibliometric and network analyses），综述了2007年以来发表的文献，识别出974篇相关论文用于聚类分析，53篇用于深入定性综合（qualitative synthesis）。该综述考察住房不平等与三个更广泛维度中至少一个维度相交的程度——绿色和蓝色空间可及性（access to green and blue spaces）、交通与基础设施（transport and infrastructure）以及数字可及性（digital access）——以及这些交叉与健康的关系。尽管近一半纳入研究考虑了不止一个更广泛维度，但明确检验其联合效应的研究仍有限，限制了对累积劣势及其健康后果的理解。研究结果还揭示，脆弱人群——包括低收入家庭、老年人、移民、少数族裔——受到不良住房条件及空间服务和资源可及性受限的复合影响不成比例。该综述呼吁开展更整合、纵向和交叉性（intersectional）研究，以捕捉住房条件、更广泛环境方面与健康之间复杂的相互作用。它还强调需要包容性城市规划（inclusive urban planning）和政策回应，将住房置于健康公平战略（health equity strategies）的中心。确保安全、可负担且连接良好的住房，既是公共卫生优先事项，也是可持续城市发展（sustainable urban development）的基础。
Introduction：住房不平等（housing inequalities）是健康的重要决定因素，影响生理和心理健康。世界卫生组织（WHO）将住房列为三大健康决定因素之一，适足住房也与可持续发展目标（SDGs）相关。COVID-19大流行使居家时间从约60%增至85%，远程与混合办公增长可能延续。Healthy People 2030将住房列为核心社会决定因素。除住宅条件外，邻里绿色与蓝色空间（green and blue spaces）、公共交通、医疗、教育、数字包容等更广泛环境因素影响健康机会。住房不平等无普适定义，可涉及可负担性、安全性、可居住性和空间可及性。既往综述表明住房通过多重路径影响健康。本综述聚焦基本住宅条件不平等与三个预选维度：绿色与蓝色空间、交通与基础设施（transport and infrastructure）、数字包容（digital inclusion）。关系通过住宅层面和邻里层面多重路径起作用，本综述提出三个研究问题并采用系统映射、文献计量和网络分析。
Methods：开发系统映射框架，结合系统证据映射（evidence mapping）、文献计量分析（bibliometric analysis）和定性综合（qualitative synthesis）。混合设计反映住房相关不平等与健康议题的跨学科性。流程包括五阶段：遵循PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）的系统检索与选择；聚类分析；空间与时间趋势定量分析；定性分析；文献计量网络分析。
Search Strategy：Scopus作为主数据库，因其多学科覆盖和文献计量指标，比Web of Science（WoS）索引更多期刊，尤其社会科学。检索式经初步检索后定义，限制2007—2025年、期刊、英语、最终出版阶段和学科领域。
Selection of the Dataset and Search Query：初始检索获得5112条记录，检索式详见附录。Cluster Analysis：基于引文信息进行聚类，采用书目耦合（bibliographic coupling）分析论文共享参考文献，使用Louvain聚类算法和关联强度归一化，通过VOSviewer构建网络。孤立论文排除后，974篇互连论文归入13个聚类；保留至少20篇的10个聚类，共968条记录，约占网络99.4%。Thematic Analysis of the Clusters：使用Bibliometrix R包，通过关键词共现、词频和概念结构分析识别各聚类主导主题。Article Screening and Study Selection：按标题和摘要进行include/exclude分类，主评审执行，另两名评审独立评估每聚类10%论文。全文筛选要求研究有意义地考察住房或邻里不平等、健康或福祉结局或路径，并涉及至少一个预选维度：绿色/蓝色空间、交通/基础设施或数字包容；仅顺带提及者排除。最终53篇纳入。Quantitative Analysis：对53篇进行定量分析，识别研究主要聚焦国家分布和出版年份时间分布，使用Python。Qualitative Analysis：按数据提取模板对53篇文献进行定性分析。Bibliometric Network Analysis：使用Bibliometrix R包进行共词分析和聚类，整合科学映射与绩效指标。Thematic Mapping：基于作者关键词共词网络，采用Louvain聚类，依据密度和中心性将主题置于二维主题图四象限。Network Analysis：以关键词为节点、共现频率为边权重构建网络，识别关键概念和结构属性；计算度中心性（degree centrality）、介数中心性（betweenness centrality）和聚类系数（clustering coefficient）。
Results：先定量分析，再文献计量网络分析，最后定性分析。Quantitative Analysis：地理上美国最多，其次英国、中国、澳大利亚、法国；全球北方研究多于全球南方。出版年份2007—2023，整体增加，2007—2015较低，2016年后明显增加，2016、2019和2022较高。Bibliometric and Network Analysis：主题图显示抑郁、焦虑、城市环境、住房可负担性、死亡率、评估研究位于右上象限，为较发达且中心的驱动主题；城市健康、COVID-19、公共卫生位于左上，较专门且内部发展但连接较弱；绿色空间、城市规划、邻里、住房质量、健康差异位于左下，较边缘且内部发展低；身体活动和建成环境位于右下，为基础主题，相关性高但内部发展有限；心理健康、社会经济地位、住房和脆弱性居中心。网络图中心红色簇连接心理健康、住房可负担性、住房条件和社会经济概念；周围簇包括绿色空间、城市健康、身体活动、社会脆弱性和住房质量；外围簇显示碎片化或新兴领域，中心主题间强连接提示跨学科性增强。Intersection of Wider Housing Inequalities：三个维度分布不均。最大组合为绿色/蓝色空间与交通或基础设施，18篇（34.0%）；交通或基础设施单独15篇（28.3%）；绿色或蓝色空间单独14篇（26.4%）；数字包容与交通/基础设施3篇（5.7%）；三个维度全部纳入3篇（5.7%）；无研究单独考察数字包容或仅与绿色/蓝色空间组合。总体上，29篇（54.7%）考察一个维度，21篇（39.6%）两个，3篇（5.7%）三个。空间层次上，仅住房/住宅层面3篇（5.7%），仅邻里层面26篇（49.1%），住房和邻里两个层面24篇（45.3%）。Studies Examining One Wider Dimension：29篇中，14篇聚焦绿色或蓝色空间，考察可及性、质量、可见性、安全性和接近性与健康福祉在不平等住房或邻里情境中的关系；15篇将住房剥夺与基础设施或交通不平等联系，显示不良住房或邻里条件与有限服务、医疗、教育、食物可及共现；无研究单独考察数字包容。Studies Examining Two Wider Dimensions：21篇中，多数（18篇）结合绿色/蓝色空间与交通/基础设施，考察不良住房质量和环境或基础设施条件共现；另有3篇处理住宅、基础设施和数字不平等交叉，分析交通障碍和有限数字连接对移动及在线资源（如远程医疗和教育）的影响。Studies Examining All Three Wider Dimensions：仅3篇考虑住房或邻里不平等与所有三个维度，记录多重不平等共现，尤其危机和限制情境，描述能源低效或不可负担住房、绿色空间可及差、交通选择有限和数字基础设施薄弱。
Discussion：文献增长但地理不平衡、概念碎片化，多数来自高收入和全球北方，低收入和中等收入国家不足。文献计量分析显示领域围绕心理健康、住房可负担性和邻里主题，绿色空间、城市规划和脆弱性相关主题在共词分析中较不中心。定性综合显示绿色/蓝色空间和交通/基础设施主导，数字包容明显不足。53篇中29篇仅一个维度，21篇两个，3篇三个；但多维度同现不代表明确分析交互或累积效应，许多作为平行暴露、指标或情境特征。主要证据缺口在于如何交互、相互强化并共同影响健康。Intersections and Cumulative Disadvantage：住房和邻里不平等可与环境、基础设施和数字劣势共存，复合限制健康福祉。不良住房条件可能与安全高质量绿色空间有限、交通和服务不足、数字排斥共存，限制移动、医疗和其他基本服务、身体活动和社会参与，增加生理和心理压力。然而明确累积过程分析有限，未来需检验联合效应、反馈机制及累积劣势转化为健康不平等的路径。Vulnerable Populations：低收入家庭、老年人、残疾人、移民、少数族裔和非正规住区居民等群体受重叠住房、环境和基础设施不平等影响更大。老年人可能经历热不适、移动和社会隔离挑战；残疾人可能遭遇住宅和周边基础设施障碍。健康影响取决于资源和应对能力，但较少研究明确分析多个劣势在特定脆弱人群中的交互。Limitations：仅纳入英语文献；术语不一致和模糊限制比较分析；三个维度分类需解释判断，部分为间接指标或代理；多维度存在不代表分析交互；聚焦三个预选维度，未捕捉城市热暴露、公用事业不安全或断供等其他环境危害；结果代表特定子集，不应推广至所有住房不平等与健康研究。Future Research：应在统一概念框架中整合住房、环境、基础设施和数字维度，并在同一样本中收集和分析所有维度；应从孤岛分析转向基于系统和交叉性方法；特别关注数字包容，考察数字可及与住房权属（housing tenure）、住宅质量和邻里条件的交叉；需要纵向和地理包容研究，鼓励混合方法和参与式方法，捕捉受影响群体日常经验；需桥接研究—政策鸿沟，整合住房、健康和规划策略，以公平和韧性为中心。Conclusions：本综述综合53篇研究，方法论贡献在于结合系统映射、文献计量分析和定性综合。所选证据基础中绿色/蓝色空间和交通/基础设施比数字包容更受关注，仅3篇考虑所有三个维度；多维度常作为平行暴露，交互和累积效应很少明确分析；证据地理集中于全球北方。未来需纵向和跨学科研究框架，整合定性和参与式方法。减少住房不平等既是社会正义也是公共卫生要务，确保健康、可负担且连接良好的住房和邻里应成为健康公平和可持续城市发展的核心。
