基于CRUSE?移动应用真实世界数据的慢性自发性荨麻疹纵向疾病轨迹及患者报告结局研究
《Health and Quality of Life Outcomes》:Latent clinical trajectories in chronic spontaneous urticaria identified via mobile health monitoring
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时间:2026年10月11日
来源:Health and Quality of Life Outcomes 3.9
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## 摘要
### 背景
慢性自发性荨麻疹(CSU)的特征是反复发作的风团和/或血管性水肿持续超过六周。CSU 显著影响生活质量,疾病负担与疾病活动和疾病控制密切相关。
### 方法
本研究为真实世界观察性研究,分析了拉脱维亚 CRUSE? 移动应用用户的匿名化数据。纳入
## 摘要### 背景慢性自发性荨麻疹(CSU)的特征是反复发作的风团和/或血管性水肿持续超过六周。CSU 显著影响生活质量,疾病负担与疾病活动和疾病控制密切相关。### 方法本研究为真实世界观察性研究,分析了拉脱维亚 CRUSE? 移动应用用户的匿名化数据。纳入至少有两周观察记录的患者(n = 131)。基于患者报告结局指标(PROMs)和疾病相关临床特征,使用潜类别混合模型识别疾病轨迹。采用非参数相关性分析评估疾病活动与自评整体健康之间的关联。### 结果识别出三种不同的疾病轨迹:**控制良好组(61.8%)**,其特征为基线疾病活动度低,且在随访期间症状负担持续较低;**应答组(19.8%)**,表现为初始疾病负担高,随后出现显著临床改善;**持续活动组(18.3%)**,症状活动持续存在,随时间推移改善微小。基线疾病活动度(UAS)与患者报告的影响(VAS)之间存在强相关性,并与自评整体健康(EQ VAS)呈负相关。在控制良好组和应答组中,症状活动的变化与自评整体健康的变化相关联,而在持续活动组中,这些关联较弱且不显著。基线人口统计学和临床特征未能显著预测轨迹归属。### 结论CRUSE? 移动应用的真实世界数据揭示了三条不同的 CSU 纵向疾病轨迹,各组在症状负担、疾病控制模式和自评整体健康结局方面存在差异。这些轨迹无法仅凭基线特征进行预测。
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