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综述:瑞士健康研究中健康保险索赔数据使用的25年范围综述
《BMC Health Services Research》:From claim to evidence: a scoping review of the use of claims data for health research in Switzerland
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月11日 来源:BMC Health Services Research 3.3
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摘要背景医疗保健利用的真实世界数据对健康研究和政策日益重要。虽然拥有国家公共医疗系统的国家可以依赖全面的行政数据,但此类数据在医疗保健系统去中心化的国家(如瑞士)大多缺失。健康保险索赔数据可作为有价值的替代数据源。目前缺乏对瑞士健康研究中索赔数据应用的全面概述。方法我们进行了
医疗保健利用的真实世界数据对健康研究和政策日益重要。虽然拥有国家公共医疗系统的国家可以依赖全面的行政数据,但此类数据在医疗保健系统去中心化的国家(如瑞士)大多缺失。健康保险索赔数据可作为有价值的替代数据源。目前缺乏对瑞士健康研究中索赔数据应用的全面概述。
我们进行了一项范围综述,描绘过去 25 年(2000–2024 年)瑞士健康研究中索赔数据的使用情况。我们检索了五个数据库(Medline、Scopus、CINAHL、Business Source Premier 和 EconLit),并进行了灰色文献的手工检索。两位研究人员使用 CADIMA 独立筛选来源。通过 REDCap 开发的标准化记录表进行数据提取。纳入标准包括来源语言、出版物类型、健康相关研究以及瑞士索赔数据的使用。
在确定的 1922 条独立记录中,256 条被纳入综述。瑞士健康研究中瑞士索赔数据的使用量增长了 22 倍,从 5 篇出版物(2000–2004 年)增加到 110 篇出版物(2020–2024 年)。在期刊发表的出版物中,90.0% 发表于国际期刊。卫生服务研究(42.6%)和卫生经济学(29.7%)是使用瑞士索赔数据的主要领域。在 74.2% 的研究中,索赔数据作为主要数据源,其中 44.9% 的研究利用额外数据源丰富了索赔数据。81.6% 的研究使用了患者级别数据。78.9% 的研究直接从健康保险公司获得索赔数据,其中 64.9% 来自 Helsana 集团。使用索赔数据最常提到的局限性包括缺乏诊断信息(30.9%)、人群覆盖率有限(28.1%)以及缺失患者直接支付的发票(22.7%)。
瑞士健康研究中索赔数据的使用大幅增长,从一种罕见的做法演变为多个学科流行的数据源。主要局限性包括使用单一保险公司数据时缺失诊断信息和人群覆盖率有限。目前正在进行的解决这些局限性的努力可能会推动瑞士健康相关研究的边界。
医疗保健利用的真实世界数据对健康研究和政策日益重要。虽然拥有国家公共医疗系统的国家可以依赖全面的行政数据,但此类数据在医疗保健系统去中心化的国家(如瑞士)大多缺失。健康保险索赔数据可作为有价值的替代数据源。目前缺乏对瑞士健康研究中索赔数据应用的全面概述。
我们进行了一项范围综述,描绘过去 25 年(2000–2024 年)瑞士健康研究中索赔数据的使用情况。我们检索了五个数据库(Medline、Scopus、CINAHL、Business Source Premier 和 EconLit),并进行了灰色文献的手工检索。两位研究人员使用 CADIMA 独立筛选来源。通过 REDCap 开发的标准化记录表进行数据提取。纳入标准包括来源语言、出版物类型、健康相关研究以及瑞士索赔数据的使用。
在确定的 1922 条独立记录中,256 条被纳入综述。瑞士健康研究中瑞士索赔数据的使用量增长了 22 倍,从 5 篇出版物(2000–2004 年)增加到 110 篇出版物(2020–2024 年)。在期刊发表的出版物中,90.0% 发表于国际期刊。卫生服务研究(42.6%)和卫生经济学(29.7%)是使用瑞士索赔数据的主要领域。在 74.2% 的研究中,索赔数据作为主要数据源,其中 44.9% 的研究利用额外数据源丰富了索赔数据。81.6% 的研究使用了患者级别数据。78.9% 的研究直接从健康保险公司获得索赔数据,其中 64.9% 来自 Helsana 集团。使用索赔数据最常提到的局限性包括缺乏诊断信息(30.9%)、人群覆盖率有限(28.1%)以及缺失患者直接支付的发票(22.7%)。
瑞士健康研究中索赔数据的使用大幅增长,从一种罕见的做法演变为多个学科流行的数据源。主要局限性包括使用单一保险公司数据时缺失诊断信息和人群覆盖率有限。目前正在进行的解决这些局限性的努力可能会推动瑞士健康相关研究的边界。