中尺度天气预报模型多种物理参数化方案对朝鲜民主主义人民共和国强降水事件的敏感性分析

《Environmental Science: Atmospheres》：Sensitivity Analysis of Weather Research and Forecasting Model Multiple Parameterization Schemes to Heavy Rainfall Events over the Democratic People's Republic of KoreaOpen Access

　　朝鲜民主主义人民共和国（DPRK）由于地形复杂且观测网络有限，给降水预报带来了重大挑战。尽管此前已将中尺度天气预报模型（WRF）应用于该地区，但在针对朝鲜民主主义人民共和国独特地形以及季风影响的降水系统进行多种物理参数化组合的系统评估方面，仍存在一个关键空白。本研究通过一个高分辨率集合框架来弥补这一空白，该框架针对两次由不同天气系统驱动的强降水事件评估了16种物理参数化组合。与以往通常测试较少方案组合或依赖单一性能指标的区域性研究不同，我们的方法通过一种综合的欧几里得距离指标整合了多种评估标准，为这一数据稀疏地区中的模型性能提供了更为稳健的评估。其中，林（Lin）微物理方案、凯因-弗里施（Kain-Fritsch）对流方案与强森-苏科鲁帕-于尔利希（YSU）行星边界层方案组合被证明为最优组合，实现了最高的空间相关系数（0.75）和最佳的整体性能（ED=0.464）。值得注意的是，该最优配置与邻近地区所确定的配置不同，这凸显了控制朝鲜民主主义人民共和国复杂地形上降水过程的独特大气过程。我们的分析还揭示了存在空间差异的模型偏差：西部低地地区存在系统性低估，而东北部山区则出现明显的高估。这些依赖于地理位置的偏差具有直接的业务应用意义，表明当前的预报系统可能会低估人口稠密的西部盆地的洪水风险，同时高估东部流域的洪水风险。应用所确定的最优配置为提高业务预报精度、延长洪水预警提前时间以及增强这一在气候变化下日益易受极端降水事件影响的地区的灾害准备策略提供了关键基础。该内容仅可通过PDF获取。打开 PDF（在另一窗口中打开《中尺度天气预报模型多种参数化方案对朝鲜民主主义人民共和国强降水事件敏感性分析》的 PDF）? 2026 作者。由英国皇家化学学会出版2026作者本文依据“知识共享署名-非商业性使用 4.0 未移植许可协议（Creative Commons Attribution-Non Commercial 4.0 Unported Licence）”授权。您可以在其他出版物中使用本文的材料，无需向英国皇家化学学会（RSC）申请进一步许可，前提是给出正确的署名且不得用于商业目的。本作品依据“知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议”授权。