报告的鼻阻塞与多种睡眠相关症状有关,但与呼吸暂停-低通气指数仅呈轻度相关

《Sleep Medicine》:Reported nasal obstruction is associated with multiple sleep-related symptoms but shows only a modest association with the apnea–hypopnea index

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月11日 来源:Sleep Medicine 4.1

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   - 中度和重度鼻塞与多种患者报告的睡眠相关症状相关。 - 鼻阻塞与AHI之间的关联在中度以及重度/极端阻塞中具有统计学显著性,但效应量仍较为有限。 - 鼻阻塞的评估可以作为多导睡眠监测(polysomnography)的补充,以捕捉AHI未能充分反映的患者报告症状。 **引

  - 中度和重度鼻塞与多种患者报告的睡眠相关症状相关。- 鼻阻塞与AHI之间的关联在中度以及重度/极端阻塞中具有统计学显著性,但效应量仍较为有限。- 鼻阻塞的评估可以作为多导睡眠监测(polysomnography)的补充,以捕捉AHI未能充分反映的患者报告症状。**引言**阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是最常见的睡眠障碍之一,在男性、肥胖个体及老年人群中的患病率更高[1, 2]。OSA是一种多因素疾病,既涉及上气道解剖狭窄,也涉及通气控制不稳定。鼻通气障碍——包括慢性鼻塞、过敏性鼻炎和鼻中隔偏曲——影响一般人群的20%–40%[3, 4, 5],且鼻塞已被确认为OSA的显著危险因素[6, 7]。鼻腔气流受损会促进张口呼吸、增加上气道阻力并提高咽部可塌陷性——这些均是OSA病理生理中的关键机制[7]。从机制上看,鼻腔气流通过激活负压反射以及睡眠期间扩张肌的刺激来维持上气道稳定。鼻阻力增加可能破坏这一机制,导致口鼻混合呼吸和上气道不稳定程度加重[8]。尽管临床研究报告了口鼻呼吸与更高AHI之间的关联[9],但鼻塞对OSA严重程度的总体贡献仍未被充分理解。鼻阻塞症状评估量表(NOSE)是一种经验证的患者报告问卷,用于评估鼻塞严重程度。该量表最初开发用于评估鼻中隔手术(septoplasty)的结局[10],随后被提议作为疑似OSA患者进行鼻阻塞评估的潜在临床测量工具[11]。然而,作为一项主观症状量表,它并不能替代对鼻腔通畅性的客观评估,后者可能包括耳鼻喉科检查、鼻内镜检查、鼻阻力测定(rhinomanometry)、声学鼻容积测量(acoustic rhinometry)或鼻最大吸气流速(peak nasal inspiratory flow)等,具体取决于临床情境。该量表与OSA严重程度及睡眠相关症状之间的关联尚不明确。本研究的目的是评估成人睡眠评估转诊人群中报告的鼻塞与AHI、客观睡眠参数及患者报告的睡眠相关症状之间的关联。具体而言,我们考察了这些关联在不同鼻阻塞严重程度分类中的表现,该分类来源于初始筛查问题,并在适用时结合NOSE问卷。**分节摘要****研究设计**这是一项基于前瞻性临床队列的回顾性观察性研究,数据来源于MARS数据库(多重共病、呼吸暂停、呼吸衰竭、睡眠数据库)。数据通过电子病例报告表(eCRF)进行记录。**研究人群与入选标准**我们筛选了2021年1月至2026年6月期间因睡眠呼吸暂停诊断而接受首次整夜多导睡眠监测(PSG)检查的所有连续年龄≥18岁的患者。数据集包含人体测量学指标等。**诊断时的人群描述**在诊断时共有4,369例患者可获得数据并被纳入分析。人群以男性为主(n=2,578,59.0%),年龄中位数为54岁[42;65],BMI中位数为27.1 kg/m2[23.8;31.5]。OSA严重程度以轻至中度为主,AHI中位数为13.0 events/h[4.7;29.3]。ESS评分中位数为9.0[5.0;14.0](表1)。**NOSE评分分布**基线时,3,602例患者(82.4%)未报告鼻塞,而767例患者(17.6%)报告了鼻塞。其中……**讨论**在本项回顾性观察性分析中,所纳入的前瞻性临床队列患者因疑似睡眠呼吸障碍和/或鼻部症状而转诊,17.6%的患者报告鼻塞,在报告鼻塞的患者中,中度阻塞是最常见的严重程度类别。鼻阻塞严重程度类别与更重的睡眠相关症状负担显著相关,包括日间嗜睡、疲劳、呼吸困难及认知功能主诉。**CRediT作者贡献声明****Kai-Ping Wang**:写作——审阅与编辑,写作——初稿撰写,可视化,验证,方法学,正式分析,数据整理,概念化。**Monique Mendelson**:写作——审阅与编辑,写作——初稿撰写,监督指导,方法学,正式分析,概念化。**Sébastien Bailly**:写作——审阅与编辑,写作——初稿撰写,可视化,验证,监督指导,项目管理,方法学,调查研究,资金获取,正式分析,……**资金支持**JLP、RT和SB得到了**法国国家研究署**(ANR)的支持,资金来源包括"Investissements d'avenir"项目(ANR-15-IDEX-02)、STRATA项目(ANR-24-CE36-3468-01),以及来自**格勒诺布尔-阿尔卑斯大学基金会**的"电子健康与整合照护及轨迹医学"和"MIAI人工智能"卓越教授席位(ANR-19-P3IA-0003)。**利益冲突声明**? 作者声明,他们不存在已知的竞争性经济利益或个人关系,这些利益或关系可能会影响本文所报告的工作。Kai-Ping Wang|Monique Mendelson|Sébastien Baillieul|Renaud Tamisier|Severine Berrucaz|Van Thy Ngo|Jean-Louis Pépin|Sébastien Bailly
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