骨关节炎的全基因组关联研究:从基因发现到精准医学

《Journal of Genetics and Genomics》:Genome-wide association studies of osteoarthritis: from genetic discovery to precision medicine

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月11日 来源:Journal of Genetics and Genomics 7.9

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   摘要:骨关节炎(OA)影响全球超过 5 亿人,但目前仍无疾病修正疗法可用。全基因组关联研究(GWAS)已改变了对 OA 遗传易感性的理解,从早期的单队列分析发展到涉及 200 万人的多祖先荟萃分析,并优先确定了数百个位点和 700 个效应基因。本综述总结了 OA GWAS 的

摘要:

骨关节炎(OA)影响全球超过 5 亿人,但目前仍无疾病修正疗法可用。全基因组关联研究(GWAS)已改变了对 OA 遗传易感性的理解,从早期的单队列分析发展到涉及 200 万人的多祖先荟萃分析,并优先确定了数百个位点和 700 个效应基因。本综述总结了 OA GWAS 的发展历程,并考察了遗传发现如何转化为生物学机制和精准医学。我们讨论了如何整合 GWAS 与精细定位、分子数量性状位点(QTLs)、染色质相互作用图谱、单细胞和空间组学、蛋白质组和代谢组学,将非编码信号与效应基因、调控程序及与疾病相关的细胞状态联系起来。这些基因汇聚于涉及发育模式形成、细胞外基质稳态、代谢、免疫炎症信号传导、昼夜节律调控以及神经 - 胶质通路的生物学模块,将遗传易感性与关节结构、组织稳态和症状联系起来。我们进一步回顾了转化应用,包括孟德尔随机化、基于 GWAS 的药物靶点优先级排序、用于风险分层和精准预防的多基因风险评分,以及用于表型细化、亚组划分和试验富集的人工智能赋能多模态模型。最后,我们强调了关键挑战,包括表型异质性、祖先群体失衡、变异到功能映射不完整以及临床验证有限。解决这些挑战对于将 OA GWAS 转化为具有全球相关性、基于机制和面向精准的预防与治疗至关重要。

引言

骨关节炎(OA)是一种慢性退行性关节病,特征为关节软骨退化、滑膜炎和软骨下骨重塑(Sanchez-Lopez 等,2022;Tang 等,2025)。它是老年人残疾最常见的原因之一,影响全球超过 5 亿人,预测表明到 2050 年受影响人数可能接近 10 亿(Collaborators.,2023;Kloppenburg 等,2025)。目前的治疗主要旨在缓解疼痛和保持关节功能,而手术仅保留给晚期疾病。能够停止或逆转 OA 进展的疾病修正疗法仍然不可用。
OA 的发病机制是多因素的,涉及机械应力、代谢紊乱、炎症和遗传易感性(Tang 等,2025)。双胞胎和家庭研究估计 OA 的遗传度范围为 40% 至 65%,对于某些部位特异性形式(如脊柱 OA)的估计值甚至更高(Spector 和 MacGregor,2004)。这些观察表明,遗传易感性与环境和生物力学暴露相互作用以塑造 OA 风险,并且这种相互作用是理解 OA 分子基础的核心(Spector 和 MacGregor,2004)。因此,了解 OA 的遗传贡献不仅对于阐明疾病机制很重要,而且对于改善风险预测、患者分层和预防策略也很重要。
全基因组关联研究(GWAS)已成为解析复杂疾病遗传结构的一种强大方法。通过系统地扫描整个基因组中的常见遗传变异,GWAS 已识别出易感位点,并通过下游注释提名了与 OA 相关的候选因果基因和生物学通路(Miyamoto 等,2008)。随后的生物样本库规模和多祖先荟萃分析大大扩展了 OA 风险图谱,优先确定了数百个位点,并涉及约 700 个效应基因(Boer 等,2021;Hatzikotoulas 等,2025)。这些研究表明,OA 具有高度多基因性,且大多数相关变异是非编码的,表明调控机制是遗传易感性的核心。GWAS 与精细定位、分子 QTLs、染色质相互作用图谱、单细胞和空间组学、蛋白质组和代谢组学的整合,使该领域从统计关联转向功能解释(Boer 等,2021;Hatzikotoulas 等,2025)。这些方法开始阐明 OA 风险变异如何影响软骨、滑膜、软骨下骨和关节周围组织中效应基因的表达、调控程序、信号网络以及与疾病相关的细胞状态。与此同时,几个障碍继续限制临床转化,包括表型定义异质性、祖先群体失衡、变异到功能映射不完整以及遗传预测模型的前瞻性验证有限。
在本综述中,我们总结了 OA GWAS 从早期位点发现到大规模、多祖先和多组学分析的演变。我们讨论了这些研究如何重塑了对 OA 遗传结构、关节特异性发病机制和效应通路的当前理解。我们进一步考察了基于 GWAS 的证据如何支持孟德尔随机化、药物靶点优先级排序、多基因风险评分、人工智能赋能的多模态预测和试验富集。最后,我们强调了必须解决的 Methodological 和转化挑战,以使 OA 遗传学从遗传发现转向具有祖先意识、基于机制和面向精准的预防与治疗。

章节片段

OA 中 GWAS 的进展

从候选基因到早期 GWAS 信号
2007 年发现 GDF5 中的功能性 5′-UTR 变异标志着 OA 遗传学的转折点,将发育和软骨稳态通路与疾病易感性联系起来(Miyamoto 等,2007)。首次膝关节 OA GWAS 随后在染色体 3p24.3 识别出 DVWA,而诸如 arcOGEN 等协作努力扩展了可重复的 OA 位点目录(Miyamoto 等,2008;Kerkhof 等,2010;Panoutsopoulou 等,2011;Zeggini

多基因结构

OA 具有高度多基因的遗传结构,疾病易感性由许多小效应常见变异的累积效应塑造(Aubourg 等,2022)。大多数常见 OA 相关变异的比值比适中,符合更广泛的复杂晚发性状结构。一种解释是影响骨骼发育、细胞外基质完整性或关节稳态的强效应等位基因受到负选择限制,因此仍然保持在群体中很罕见。

OA 的生物学功能和核心通路

全基因组精细定位和功能注释已确定了一个不断扩展的假设 OA 效应基因集。这些基因并非作为孤立的风险因素起作用,而是聚类成有限的几个生物学模块,共同调控关节发育、组织稳态和症状产生(Hatzikotoulas 等,2025)。如 图 2A 所示,高可信度 OA 效应基因广泛涉及骨骼发育和关节退化、细胞外基质

OA 遗传学的临床转化

OA 遗传学的总体目标不仅仅是编目录易感位点,而是将遗传发现转化为临床有用的知识。大规模 GWAS 已识别出数百个 OA 相关位点和数百个高可信度效应基因,其中许多汇聚于发育信号传导、细胞外基质组织、昼夜节律调控和胶质 - 神经免疫通路。这些发现大大推进了机制理解,并提供了

GWAS 在 OA 研究中的局限性

尽管样本量迅速增加并出现了多祖先荟萃分析,但目前的 OA GWAS 仍然只解释了疾病遗传度的适度比例,并且主要检测具有小效应的常见变异。大多数风险等位基因的比值比低于 1.20,即使统计效能充足的分析也只解释了表型方差的有限部分。这一差距反映了 OA 高度多基因和异质的本质,并限制了个体的预测价值

未引用的参考文献

Chen 等,2023;Chen 等,2025;Collaborators,2023;Dell'Isola 等,2016;Dell'isola 等,2018;Li 等,2023;Wu 等,2024;Zhang 等,2023。

利益冲突

作者声明他们没有竞争利益。

致谢

作者希望感谢来自重点项目的中国国家自然科学基金(82530072)、生物医药临床研究与转化医学上海协同创新中心(CCTS-202403)、上海市卫生健康委员会新医疗技术研发与转化种子计划(2024ZZ1001)、国家中医药管理局重大疑难疾病中西医结合西医
Yuezhou Wu|Yang Hong|Xukun Lyu|Peng Wang|Houfeng Zheng|Jiacan Su

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