欧洲夜间铁路乘客对车辆设计需求的实证研究：一项基于多国横断面调查的分析

《Diagnostics》：Graph Neural Network Modelling of Pre-Diagnostic Serum Proteomics for Pancreatic Cancer Detection

　　

摘要

夜间铁路作为中短途航空的可持续替代方案，在欧洲重新受到关注，然而关于乘客对车辆设计需求的实证证据仍然匮乏。本研究使用了一项针对欧洲夜间铁路乘客的最新最大规模调查之一来解决这些问题。一项横断面在线调查于2024年8月至2025年3月期间在奥地利、德国和瑞士的夜行列车上进行。在1856份完成的问卷中，分析了1274份来自当前或近期夜行列车票乘客的问卷，采用描述性统计、χ²检验及经Bonferroni校正的Fisher精确检验、置换χ²检验，以及睡眠质量有序Logistic回归进行分析。环保考量是最主要的出行动机（82.02%），其次是避免白天出行（63.43%）和无压力旅行（56.26%）。乘客在旅途中进行日常活动，尤其是饮食（77.16%）和休息（74.57%），且85.81%的行李存放在车厢内。35.13%的乘客将睡眠质量评为良好或非常好，19.08%评为较差或非常差；座位车厢的睡眠质量得分显著低于卧铺车厢（OR = 0.34，95% CI [0.13–0.89]，p = 0.004）。乘客并不将夜间铁路视为单纯的交通工具，而是视为一种临时居住环境；因此，未来的车辆设计应围绕乘客在整个行程中的功能需求展开，而非仅关注个别组件。