摘要
5G无线接入基站运营涉及众多决策变量，其中网络切片调度和能源配置最为突出。切片调度已从满足各切片的QoS要求扩展到同时考虑能效的调度方案，而能源配置优化则以功耗为输入，选择电网、光伏和电池供电中成本最低的组合。尽管功耗是这两项决策的共同因素并决定运营成本，但现有文献中切片调度和能源配置仍被分别优化：切片调度器专注于最小化功耗而不考虑供电来源，能源管理则关注供电而不进行切片调度。本文提出了JOSS（切片与电源联合优化），在满足所有切片QoS要求的前提下，针对单一能源成本目标联合优化切片调度和电源配置。该目标函数考虑了基站的用电量和电池退化。JOSS通过Lyapunov漂移加惩罚方法在线最小化长期平均成本，仅使用当前状态，无需预测或学习模型。在基于小时级辐照度数据的116个留出日模拟中，涵盖不同电网容量以及磷酸铁锂电池和镍锰钴电池，JOSS将日均电力成本（含电池更换）降低了4%–19%和5%–21%（相对于四种基于规则的方法中最优者），降低了3%–14%和2%–13%（相对于在同一目标函数上训练的软演员-评论家方法），以及降低了3%–12%和2%–11%（相对于使用预测的模型预测控制器），同时满足两个延迟受限切片在延迟容忍范围内且延迟容忍切片的日延迟低于0.5 GB。
