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TurbOmics:面向多组学整合与代谢组学挑战的用户友好型Web分析平台

《Genome Biology》:TurbOmics: a web-based platform for the analysis of metabolomics data using a multi-omics integrative approach

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月12日 来源:Genome Biology 9.2

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   摘要多组学整合对于整体表征生物系统非常有效。然而,当前的生物信息学工具在纳入代谢组学数据时面临局限性,尤其是在处理非靶向注释以及提供预设知识库的替代方案方面。多组学整合所需的高级算法通常需要编程技能和统计学背景,限制了其只能被专业用户使用。在此,我们推出了TurbOmics—

  

摘要

多组学整合对于整体表征生物系统非常有效。然而,当前的生物信息学工具在纳入代谢组学数据时面临局限性,尤其是在处理非靶向注释以及提供预设知识库的替代方案方面。多组学整合所需的高级算法通常需要编程技能和统计学背景,限制了其只能被专业用户使用。在此,我们推出了TurbOmics——一个用户友好的基于Web的平台,使具有不同背景的科研人员能够通过包含多组学整合高级算法的整合工作流来分析代谢组学、蛋白质组学和转录组学数据,同时解决与代谢组学数据相关的关键挑战。该平台可在以下网址获取:https://proteomics.cnic.es/TurboPutative/TurbOmicsApp.html。

多组学整合对于整体表征生物系统非常有效。然而,当前的生物信息学工具在纳入代谢组学数据时面临局限性,尤其是在处理非靶向注释以及提供预设知识库的替代方案方面。多组学整合所需的高级算法通常需要编程技能和统计学背景,限制了其只能被专业用户使用。在此,我们推出了TurbOmics——一个用户友好的基于Web的平台,使具有不同背景的科研人员能够通过包含多组学整合高级算法的整合工作流来分析代谢组学、蛋白质组学和转录组学数据,同时解决与代谢组学数据相关的关键挑战。该平台可在以下网址获取:https://proteomics.cnic.es/TurboPutative/TurbOmicsApp.html。

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