住院2型糖尿病合并COVID-19患者院内死亡率预测模型的开发与内部验证

《European Journal of Medical Research》：Development and internal validation of a logistic regression model for predicting in-hospital mortality among hospitalized patients with type 2 diabetes and COVID-19: a retrospective cohort study

　　

摘要

背景

2型糖尿病（T2DM）患者在感染COVID-19后发生不良结局的风险增加。本研究旨在开发并内部验证一个预测模型，用于评估住院的T2DM合并COVID-19患者的院内死亡率。

方法

这项回顾性队列研究纳入了2020年3月至2021年3月期间在伊朗亚兹德沙希德萨杜吉医院住院的925例成人T2DM且经PCR确诊COVID-19的患者。入院时及开始COVID-19治疗前获得的人口学、临床、疫苗接种和实验室变量使用向后似然比logistic回归进行分析。钙采用中心化线性项和二次项进行建模。评估了模型的区分度和校准度，并使用1,000次bootstrap重抽样进行内部验证。

结果

在925例患者中，143例（15.5%）在住院期间死亡。最终模型包含红细胞沉降率（ESR）、乳酸脱氢酶（LDH）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、高血压、恶性肿瘤、中性粒细胞百分比、白细胞计数、红细胞计数以及钙的线性项和二次项。较高的ESR（aOR?=?1.079，95% CI 1.058–1.100）、LDH（aOR?=?1.009，95% CI 1.007–1.011）、AST（aOR?=?1.030，95% CI 1.014–1.046）、白细胞计数（aOR?=?1.109，95% CI 1.044–1.178）、高血压（aOR?=?1.992，95% CI 1.238–3.205）和恶性肿瘤（aOR?=?2.924，95% CI 1.026–8.333）与院内死亡率升高独立相关。钙与死亡呈非线性关联。表观AUC为0.8707（95% CI 0.838–0.904），bootstrap乐观校正后AUC为0.8645。Bootstrap分析显示系数估计值总体稳定。

结论

经过内部bootstrap验证后，该模型表现出良好的区分度且乐观偏差有限。由于该模型是在单一回顾性队列中开发和内部验证的，在临床应用前需要在独立人群中进行外部验证。