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移动健康HH模型与办公室职员BMI及代谢结局的关联——一项前瞻性队列研究中的性别差异分析

《Journal of Health, Population and Nutrition》:Association of a mobile health HH model intervention with BMI changes in office employees: a sex?stratified prospective non?randomized controlled cohort study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月12日 来源:Journal of Health, Population and Nutrition 2.4

编辑推荐:

   摘要背景本研究探讨了将健康行动过程方法(HAPA)与综合健康管理策略相结合的一种新型移动健康模型——HH模型,与办公室职员体质指数(BMI)及代谢结局之间的关联,重点关注性别差异。方法本前瞻性非随机对照队列研究纳入了4,490名18至60岁的办公室职员。参与者被分配至HH模型

  

摘要

背景

本研究探讨了将健康行动过程方法(HAPA)与综合健康管理策略相结合的一种新型移动健康模型——HH模型,与办公室职员体质指数(BMI)及代谢结局之间的关联,重点关注性别差异。

方法

本前瞻性非随机对照队列研究纳入了4,490名18至60岁的办公室职员。参与者被分配至HH模型干预组或接受标准照护的对照组。HH模型包含三个阶段,与HAPA的组成部分相对应:意向形成、行动计划和行动/维持,通过移动应用程序提供个性化反馈、教育模块和健康经理支持。采用倾向性评分匹配平衡基线协变量,最终纳入4,024名参与者(每组2,012人)进行完整病例分析。在基线和12个月时评估结局指标,包括BMI、血压、血脂和空腹血糖。采用协方差分析(ANCOVA)比较组间变化。

结果

12个月后,与对照组相比,HH模型组在BMI(校正平均差值:-0.151 kg/m2)、收缩压(SBP,校正平均差值:-0.96 mmHg)、舒张压(DBP,校正平均差值:-0.826 mmHg)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C,校正平均差值:0.027 mmol/L)方面均表现出显著改善(所有p ? <? 0.05)。在总体人群中(p?<?0.001)及男性人群中(p?<?0.001),HH组的总胆固醇(TC)高于对照组。然而,效应量较小(总体偏η2 = 0.005,男性中为0.001),提示临床意义有限。低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和空腹血糖(FPG)未观察到组间显著差异。经FDR校正后,性别分层分析显示不同模式,女性参与者在BMI、TG、SBP和DBP方面均表现出显著改善(所有p?<?0.05)。

结论

在本非随机队列中,移动健康HH模型与办公室职员BMI、HDL-C和血压的适度改善相关,性别特异性关联提示女性在代谢方面可能获得更广泛的改善。然而,由于效应量较小且研究设计为非随机化,无法得出因果推断,研究结果应理解为需要未来随机化试验验证的关联性。涉及HAPA构念、健康寻求行为或生物学性别差异的机制解释应视为假说生成性的,因为这些因素并未直接测量。该整合方法为促进健康生活方式和降低心血管代谢风险提供了一种有前景的职场策略,值得进一步评估。

背景

本研究探讨了将健康行动过程方法(HAPA)与综合健康管理策略相结合的一种新型移动健康模型——HH模型,与办公室职员体质指数(BMI)及代谢结局之间的关联,重点关注性别差异。

方法

本前瞻性非随机对照队列研究纳入了4,490名18至60岁的办公室职员。参与者被分配至HH模型干预组或接受标准照护的对照组。HH模型包含三个阶段,与HAPA的组成部分相对应:意向形成、行动计划和行动/维持,通过移动应用程序提供个性化反馈、教育模块和健康经理支持。采用倾向性评分匹配平衡基线协变量,最终纳入4,024名参与者(每组2,012人)进行完整病例分析。在基线和12个月时评估结局指标,包括BMI、血压、血脂和空腹血糖。采用协方差分析(ANCOVA)比较组间变化。

结果

12个月后,与对照组相比,HH模型组在BMI(校正平均差值:-0.151 kg/m2)、收缩压(SBP,校正平均差值:-0.96 mmHg)、舒张压(DBP,校正平均差值:-0.826 mmHg)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C,校正平均差值:0.027 mmol/L)方面均表现出显著改善(所有p ? <? 0.05)。在总体人群中(p?<?0.001)及男性人群中(p?<?0.001),HH组的总胆固醇(TC)高于对照组。然而,效应量较小(总体偏η2 = 0.005,男性中为0.001),提示临床意义有限。低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和空腹血糖(FPG)未观察到组间显著差异。经FDR校正后,性别分层分析显示不同模式,女性参与者在BMI、TG、SBP和DBP方面均表现出显著改善(所有p?<?0.05)。

结论

在本非随机队列中,移动健康HH模型与办公室职员BMI、HDL-C和血压的适度改善相关,性别特异性关联提示女性在代谢方面可能获得更广泛的改善。然而,由于效应量较小且研究设计为非随机化,无法得出因果推断,研究结果应理解为需要未来随机化试验验证的关联性。涉及HAPA构念、健康寻求行为或生物学性别差异的机制解释应视为假说生成性的,因为这些因素并未直接测量。该整合方法为促进健康生活方式和降低心血管代谢风险提供了一种有前景的职场策略,值得进一步评估。

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