基于GC-MS代谢组学分析宫颈癌血清代谢特征及预后生物标志物研究

《BMC Cancer》：Serum metabolites identification: characterizing the metabolic landscape and constructing a prognostic risk model for cervical cancer

代谢组学是识别宫颈癌（CC）相关生物标志物的一种有价值工具。然而，宫颈癌预后相关的特异性代谢生物标志物仍然知之甚少。本研究采用基于气相色谱-质谱联用（GC-MS）的代谢组学方法，对55份宫颈癌患者血清样本的代谢变化进行了分析。研究结果显示，宫颈癌患者血清中的脂质和氨基酸代谢发生显著紊乱，尤其在不饱和脂肪酸的生物合成方面表现突出。2-糠酸、2-氨基庚二酸、2,3-二羟基苯甲酸和丙戊酸可有效区分宫颈癌早期与晚期患者。在接受放疗的患者中，腐胺、花生四烯酸、乙醇胺、2-乙基己酸和油酸等物质的显著变化可有效区分接受放疗与未接受放疗的患者。对于化疗患者，L-甘氨酸、L-天冬氨酸和L-谷氨酸水平的显著降低可区分接受化疗与未接受化疗的患者。此外，基于L-正缬氨酸、棕榈酸、2-糠酸、2H-1,4-苯并二氮杂卓-2(3H)-酮和L-苏氨酸构建的风险模型可预测宫颈癌的预后。这些结果揭示了血清代谢物水平与宫颈癌发生及进展之间的关联，提示需要进一步研究以阐明这些代谢物的具体作用。