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基于小腿围身高比、中上臂围身高比和性别的肝病患者肌肉减少症风险筛查模型
《BMC Gastroenterology》:Height-adjusted anthropometric indices and sarcopenia risk in hospitalized patients with liver cirrhosis: a prospective model development study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月12日 来源:BMC Gastroenterology 3.2
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摘要背景肌肉减少症与肝病患者不良预后(如感染、肝性脑病和死亡)密切相关。尽管目前的影像学诊断方法(如 CT/MRI)准确度高,但成本高、操作复杂,难以在基层场所或资源有限的环境中推广。本研究旨在开发一种简单、低成本的筛查模型,可在床旁用于肝病患者肌肉减少症风险的评估。方法本前
肌肉减少症与肝病患者不良预后(如感染、肝性脑病和死亡)密切相关。尽管目前的影像学诊断方法(如 CT/MRI)准确度高,但成本高、操作复杂,难以在基层场所或资源有限的环境中推广。本研究旨在开发一种简单、低成本的筛查模型,可在床旁用于肝病患者肌肉减少症风险的评估。
本前瞻性研究以腹部 CT 测量的第三腰椎骨骼肌指数作为肌肉减少症的诊断参考标准。收集入院时常规可用的临床变量和人体测量学指标。采用弹性网络逻辑回归模型构建预测模型。使用嵌套交叉验证、自助法校正和决策曲线分析评估模型性能和临床效用。
共纳入 201 例肝病患者,其中 49 例患有肌肉减少症,患病率为 24.4%。最终模型包括小腿围身高比、中上臂围身高比和性别。内部验证后,模型的 AUROC 为 0.773(95% CI: 0.700–0.844),Brier 分数为 0.157(95% CI: 0.130–0.185),表明模型具有中等的区分能力和相对较低的总体预测误差。校准截距为-0.017,表明总体上不存在明显的系统性高估或低估。决策曲线分析显示,在评估的阈值概率范围内,该模型具有潜在的净获益。
本研究基于小腿围身高比、中上臂围身高比和性别建立了一种肌肉减少症风险筛查模型。该模型使用简单、无创且易于获取的床旁变量。内部验证显示其中等的区分能力、低的预测误差以及潜在的临床净获益。该模型可作为肝病患者肌肉减少症早期筛查和风险分层的辅助工具。
肌肉减少症与肝病患者不良预后(如感染、肝性脑病和死亡)密切相关。尽管目前的影像学诊断方法(如 CT/MRI)准确度高,但成本高、操作复杂,难以在基层场所或资源有限的环境中推广。本研究旨在开发一种简单、低成本的筛查模型,可在床旁用于肝病患者肌肉减少症风险的评估。
本前瞻性研究以腹部 CT 测量的第三腰椎骨骼肌指数作为肌肉减少症的诊断参考标准。收集入院时常规可用的临床变量和人体测量学指标。采用弹性网络逻辑回归模型构建预测模型。使用嵌套交叉验证、自助法校正和决策曲线分析评估模型性能和临床效用。
共纳入 201 例肝病患者,其中 49 例患有肌肉减少症,患病率为 24.4%。最终模型包括小腿围身高比、中上臂围身高比和性别。内部验证后,模型的 AUROC 为 0.773(95% CI: 0.700–0.844),Brier 分数为 0.157(95% CI: 0.130–0.185),表明模型具有中等的区分能力和相对较低的总体预测误差。校准截距为-0.017,表明总体上不存在明显的系统性高估或低估。决策曲线分析显示,在评估的阈值概率范围内,该模型具有潜在的净获益。
本研究基于小腿围身高比、中上臂围身高比和性别建立了一种肌肉减少症风险筛查模型。该模型使用简单、无创且易于获取的床旁变量。内部验证显示其中等的区分能力、低的预测误差以及潜在的临床净获益。该模型可作为肝病患者肌肉减少症早期筛查和风险分层的辅助工具。