数字教育和运动疗法项目中膝关节及髋关节骨关节炎患者的身体活动轨迹及其相关因素和结局比较研究

《BMC Musculoskeletal Disorders》：Trajectories of physical activity following digital education and exercise therapy—a longitudinal registry study among 15,197 persons with knee or hip osteoarthritis

　　

摘要

目的

本研究考察了参与数字教育和运动疗法项目的膝关节或髋关节骨关节炎（OA）患者的身体活动（PA）轨迹及其相关因素。此外，我们还比较了识别出的不同轨迹中患者报告结局（PROs）的模式。

方法

一项基于纵向登记的研究。纳入标准为年龄 40 岁及以上，诊断为膝关节或髋关节 OA 的个体——通过转诊文件确认或依据英国国家卫生与临床优化研究所（NICE）指南及瑞典国家标准——参与数字项目，并在入组时及至少一次随访（入组后以 3 个月为间隔直至 1 年）期间回答了经过验证的自评 PA 问题（n?= 15,197）。推荐的 PA 水平定义为每周≥150 分钟的中至高强度身体活动（是/否）。我们使用基于组的轨迹模型（GBTM）来识别不同的 PA 轨迹，并使用多项逻辑回归探索相关因素。使用随机截距模型分析从入组到 1 年随访期间各 PA 轨迹中 PROs 的变化。

结果

达到推荐 PA 水平的参与者比例从入组时的 51.4%（95% CI: 50.6, 52.2）上升至一年时的 58.5%（57.1, 59.9）。GBTM 识别出四种不同的 PA 轨迹：持续高（41.2%）、持续低（30.4%）、增加（16.5%）和下降（11.9%）。体重指数（BMI）其次是身体功能是与 PA 轨迹相关的最重要因素。所有 PA 轨迹均经历了临床可比的 PROs 改善。

结论

约 60% 的参与者达到或维持了推荐的 PA 水平。结果表明，可能通过针对性策略促进较高 BMI 和较差功能个体的 PA。各 PA 轨迹中 PROs 的改善程度相当，这可能支持向所有 OA 个体提供教育和运动疗法，无论其 PA 水平如何。