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糖尿病与痴呆风险的关联及其随实际年龄和累积暴露时长的变化

《Alzheimer's Research & Therapy》:Timing and duration of diabetes and incident dementia in older adults: a prospective cohort study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月12日 来源:Alzheimer's Research & Therapy 8.9

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   摘要背景糖尿病与痴呆症存在关联,但这种关联如何随实际年龄和累积暴露而变化仍不清楚。我们整合了时间更新的暴露史与重复的特定年龄基准队列,从而能够互补地评估总体及年龄条件性痴呆风险。方法我们分析了健康与退休研究中18,028名50岁及以上无痴呆参与者。使用Langa–Weir算法

  

摘要

背景

糖尿病与痴呆症存在关联,但这种关联如何随实际年龄和累积暴露而变化仍不清楚。我们整合了时间更新的暴露史与重复的特定年龄基准队列,从而能够互补地评估总体及年龄条件性痴呆风险。

方法

我们分析了健康与退休研究中18,028名50岁及以上无痴呆参与者。使用Langa–Weir算法对发病痴呆进行分类。时间更新Cox模型根据当前糖尿病状态评估风险。以年龄为锚点的基准模型在6个预先指定的年龄(50至75岁)采用延迟入组。同时评估了正式的年龄交互作用和竞争性死亡。

结果

在时间更新分析中,糖尿病与较高的痴呆风险相关(HR,1.29;95% CI,1.19–1.41)。该关联随实际年龄增长而减弱,但在各基准队列中仍然显著。估计首次确诊糖尿病后间隔超过10年可识别出高风险群体。在考虑竞争性死亡后,结果保持一致。

结论

糖尿病在整个晚年阶段均与痴呆相关,在较年轻实际年龄组以及首次确诊后估计间隔较长的参与者中关联更强。这些观察性研究结果支持在认知风险评估中考虑糖尿病确诊时点的因素。

背景

糖尿病与痴呆症存在关联,但这种关联如何随实际年龄和累积暴露而变化仍不清楚。我们整合了时间更新的暴露史与重复的特定年龄基准队列,从而能够互补地评估总体及年龄条件性痴呆风险。

方法

我们分析了健康与退休研究中18,028名50岁及以上无痴呆参与者。使用Langa–Weir算法对发病痴呆进行分类。时间更新Cox模型根据当前糖尿病状态评估风险。以年龄为锚点的基准模型在6个预先指定的年龄(50至75岁)采用延迟入组。同时评估了正式的年龄交互作用和竞争性死亡。

结果

在时间更新分析中,糖尿病与较高的痴呆风险相关(HR,1.29;95% CI,1.19–1.41)。该关联随实际年龄增长而减弱,但在各基准队列中仍然显著。估计首次确诊糖尿病后间隔超过10年可识别出高风险群体。在考虑竞争性死亡后,结果保持一致。

结论

糖尿病在整个晚年阶段均与痴呆相关,在较年轻实际年龄组以及首次确诊后估计间隔较长的参与者中关联更强。这些观察性研究结果支持在认知风险评估中考虑糖尿病确诊时点的因素。

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