肌肉减少性肥胖(Sarcopenic Obesity)在老年住院患者入院时的患病率及其对功能状态的影响:一项基于ESPEN-EASO诊断方法的回顾性与前瞻性观察研究
《European Journal of Clinical Nutrition》:Prevalence and impact of sarcopenic obesity at hospital admission according to ESPEN-EASO approach on functional status of older adults: results of a retrospective and prospective observational study
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背景/目的:肌肉减少性肥胖(Sarcopenic Obesity, SO)与不良结局相关。本研究旨在评估采用欧洲临床营养与代谢学会-欧洲肥胖研究协会(ESPEN-EASO)方法诊断的SO在急性老年医学环境中的患病率及其与功能障碍的相关性。
受试者/方法:一项观
背景/目的:肌肉减少性肥胖(Sarcopenic Obesity, SO)与不良结局相关。本研究旨在评估采用欧洲临床营养与代谢学会-欧洲肥胖研究协会(ESPEN-EASO)方法诊断的SO在急性老年医学环境中的患病率及其与功能障碍的相关性。
受试者/方法:一项观察性研究,纳入453名入住老年病房的老年人。根据ESPEN-EASO方法,研究人员对患者进行了肥胖筛查(通过体重指数BMI)、握力(HGS,使用测力计)评估以及身体成分分析(生物电阻抗分析BIA)。SO定义为存在低HGS、相对于体重的骨骼肌质量(SMM%)降低以及相对脂肪量(FM%)增加。筛查阳性但未达到SO标准的患者被归类为肥胖(OB)。筛查阴性但存在低SMM%和低HGS的患者被定义为肌肉减少症(SARC);其余患者作为对照组(非肌肉减少-非肥胖,NS-NO)。功能状态通过工具性日常生活活动能力(IADL)以及在入院时、住院期间和出院时的基础日常生活活动能力(ADL)进行评估,并使用轨迹建模以及单变量和多变量校正模型进行分析。
结果:在入组患者中(平均年龄:84.9±7.0岁,女性:236人,占52.1%),36人(7.9%)患有SO,65人(14.3%)为OB,98人(21.0%)为SARC,254人(56.7%)为NS-NO。在多变量分析中(以NS-NO为参照),只有SO表现出出院时ADL受损风险增加,而OB和SARC则未表现出此风险。轨迹模型证实了SO与功能障碍的特异性关联,其ADL恢复程度较低。年龄、营养不良和认知障碍与入院时和出院时ADL降低以及IADL受损独立相关。
结论:肌肉减少性肥胖与出院时较差的ADL风险较高相关,这强调了在住院老年人中进行个性化肥胖表型分型的重要性。
论文解读文章
研究背景
随着全球人口老龄化和肥胖流行趋势加剧,肌肉减少性肥胖(Sarcopenic Obesity, SO)——一种以脂肪过多蓄积同时伴随骨骼肌质量和力量下降为特征的综合征——在老年人群中的患病率预计将上升。已有研究表明,SO与多种不良健康结局相关,包括跌倒风险增加、躯体功能和活动能力下降、认知障碍、代谢紊乱、生活质量降低以及生存期缩短。特别是在急性住院老年患者中,SO与衰弱、更差的临床结局和更高的死亡率密切相关。然而,由于此前存在多种定义和诊断方法,SO的识别一直受到阻碍。近期,欧洲临床营养与代谢学会(ESPEN)与欧洲肥胖研究协会(EASO)提出了标准化的SO诊断流程,但该流程在急性老年医疗环境中的应用数据极少,尤其是在其对住院期间及出院时功能状态的具体影响方面尚不清楚。因此,开展此项研究旨在:(1)评估依据ESPEN-EASO方法诊断的SO在急性老年病房中的患病率;(2)探究SO与老年患者功能损害之间的关联,特别是与日常生活活动能力(ADL)的关系。
研究方法与关键技术
这是一项结合回顾性与前瞻性的观察性研究,研究对象为2023年1月至2025年5月期间连续收治于某大学医院老年急症病房的453名老年患者(平均年龄84.9岁)。研究人员采用了以下关键技术:
- 1.
标准化诊断流程:严格遵循ESPEN-EASO共识提出的两步法。首先,使用年龄特异性体质指数(BMI≥27 kg/m2)结合临床风险指标进行筛查。其次,对筛查阳性者,通过测力法测量握力(HGS)、利用生物电阻抗分析(BIA)评估身体成分,并根据特定性别界值判定是否存在低骨骼肌质量(SMM%)和高脂肪量(FM%)。
- 2.
综合老年评估:在入院72小时内,对所有患者进行标准化多维评估,涵盖功能状态(使用Katz ADL量表和Lawton IADL量表)、营养状况(微型营养评定MNA)、认知功能(简易精神状态问卷SPMSQ)、共病负担(累积疾病评定量表CIRS)和衰弱程度(临床衰弱量表CFS)。
- 3.
功能轨迹分析:收集患者在入院时(反映基线状态)、住院期间和出院时的ADL评分。采用无监督机器学习算法(层次聚类分析)和临床分类方法,识别不同的功能变化轨迹模式。
- 4.
多变量统计分析:通过逻辑回归模型,在校正年龄、性别、疾病严重度、共病等多种混杂因素后,评估不同身体表型与功能结局的独立关联。
研究结果
- 1.
基线特征与SO患病率
在453名入组患者中,根据ESPEN-EASO流程,SO的患病率为7.9%(36例)。此外,14.3%(65例)被归类为单纯肥胖(OB),21.0%(98例)为单纯肌肉减少症(SARC),56.7%(254例)为非肌肉减少-非肥胖(NS-NO)对照组。研究发现,若省略筛查步骤,SO的“患病率”会升至13.9%,但会错误地将大量体重正常甚至偏轻的患者归入此类。
- 2.
身体表型与临床及实验室参数
SARC组的患者年龄略高于OB组。OB组和SO组的营养状况评分(MNA)优于NS-NO和SARC组。各组间在血糖、白蛋白、C反应蛋白等实验室指标及住院时长上未见显著差异。
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身体表型与功能状态
OB组患者的工具性日常生活活动能力(IADL)评分显著优于其他三组。虽然各组在基线、住院期间和出院时的ADL评分无显著差异,但在从住院到出院的功能恢复方面,OB组表现出最大的改善,而SARC组恢复最差。轨迹分析进一步揭示,SO患者更常见于那些从基线水平发生功能下降且未能恢复的轨迹簇中,而OB则更多见于能够实现功能恢复的轨迹簇。
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多变量关联分析
在以NS-NO为参照的多变量模型中,仅有SO与出院时ADL受损的风险增加独立相关。相反,OB显示出更高的出院时功能恢复概率,但这一关联在校正疾病严重度和共病后不再显著。此外,年龄增长、营养不良和认知功能差是入院时和出院时ADL受损以及IADL受损的独立危险因素,但与功能恢复无关。
讨论与结论
本研究发现,在因急性疾病住院的老年患者中,依据ESPEN-EASO标准诊断的SO患病率约为8%。研究的关键发现是,SO和单纯肥胖呈现出截然不同的功能预后:SO与出院时较高的ADL受损风险和较低的功能恢复可能性特异性相关,而单纯肥胖则与较好的短期功能恢复相关。这表明肥胖本身可能并非功能恶化的驱动因素,而肌肉质量与力量的缺失才是关键。这些结果强调了在临床实践中对肥胖老年患者进行精细化表型区分的重要性,因为常规的肥胖诊断可能会掩盖潜在的肌肉减少问题。研究还确认了高龄、营养不良和认知障碍是普遍存在的功能损害风险因素。
研究结论:肌肉减少性肥胖约占急性住院老年患者身体表型的8%。肥胖和SO具有不同的功能结局,其中SO倾向于表现出更高的功能受损风险和较低的出院恢复率,而OB则有更大的功能恢复可能性。这些结果揭示了急性老年医疗环境中肥胖患者的异质性,并表明应在医院老年护理中实施针对SO的筛查和评估,以便及早识别那些面临最高功能衰退和ADL依赖风险的患者。