多发性硬化症患者社会脆弱性指数的开发与验证:一项加拿大全国性横断面研究

《Multiple Sclerosis and Related Disorders》:Development and Validation of a Social Vulnerability Index for use in Canadians Living with Multiple Sclerosis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月12日 来源:Multiple Sclerosis and Related Disorders 3.0

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  摘要专业翻译 背景:社会因素影响多发性硬化症(multiple sclerosis,MS)患者的健康结局。社会脆弱性指数(Social Vulnerability Index,SVI)能够识别存在不良结局风险的人群,并为针对性干预提供依据,但迄今为止尚未开发出

  
摘要专业翻译 背景:社会因素影响多发性硬化症(multiple sclerosis,MS)患者的健康结局。社会脆弱性指数(Social Vulnerability Index,SVI)能够识别存在不良结局风险的人群,并为针对性干预提供依据,但迄今为止尚未开发出适用于MS患者的社会脆弱性指数。 目的:研究人员开发了一种SVI,将多项社会脆弱性指标聚合为一个复合指数,并评估其性能。 方法:研究人员于2025年6月至2026年3月在加拿大开展了一项针对MS患者的全国性横断面调查。研究人员在人口学、社会经济地位、社会资本和医疗保健可及性等维度中筛选社会脆弱性因素,构建了评分范围为0–1的复合SVI,其中1代表最脆弱状态。研究人员采用Spearman相关分析、协方差分析(ANCOVA)以及Jonckheere-Terpstra检验评估线性关联,以检验该指数的构念效度和区分效度。 结果:研究共纳入932名个体构建SVI。SVI值范围为0–0.77,中位数(四分位距)为0.22(0.14–0.33)。较高的SVI评分与较差的总体健康和心理健康,以及探访亲友和参与社会活动更大的困难程度相关(Spearman's rho=0.32–0.38,所有p<0.01)。SVI在不同总体健康水平、共病数量和患者自定疾病步骤(Patient-Determined Disease Steps,PDDS)评分组间存在显著差异(ANCOVA所有p<0.01)。 结论:该SVI为评估MS患者的社会脆弱性提供了一种新颖且简洁的方法。更大的样本量可能有助于在SVI中纳入更多变量。

论文解读文章

一、研究背景与问题

社会因素对多发性硬化症(multiple sclerosis,MS)患者的健康结局具有重要影响。已有研究表明,居住在低收入地区的MS患者经历更严重的残疾进展、更高的住院率和死亡率;种族、农村居住、低教育水平和移民身份与诊断延迟、就医障碍及更高住院率相关。社会脆弱性是指个体社会条件导致其对不良身体或心理健康结局易感性的程度,涵盖社会经济地位、社会网络质量和社会资本等多方面因素。
社会脆弱性指数(Social Vulnerability Index,SVI)将多个社会因素聚合为复合指标,可用于不良健康结局的风险分层。相较于单一社会脆弱性指标,SVI具有多方面优势:其一,SVI能更全面地捕捉个体多维度的社会脆弱状态;其二,SVI可分解为各组成部分,有助于针对特定人群定制干预措施;其三,个体层面的SVI比基于区域的剥夺指标更准确,可避免生态学谬误;其四,SVI能有效预测不良健康结局。
然而,尽管SVI在其他人群中已得到广泛应用,迄今尚无专门针对MS患者开发的SVI。这一空白限制了MS领域的社会决定因素研究、风险分层和干预指导。因此,研究人员旨在开发并评估一个适用于MS患者的SVI。

二、研究设计与方法概述

研究人员于2025年6月至2026年4月开展了一项匿名横断面调查,纳入标准为自我报告经神经科医生确诊的MS、加拿大居民、年龄≥18岁。研究对象来自MS诊所、残障组织、社区及文化移民组织、社交媒体和MS Canada研究门户等多渠道招募,最终纳入932名参与者。数据通过REDCap工具收集,并提供经认证的法语版问卷。
SVI的开发遵循Mah等人提出的六步流程:列候选条目、筛选条目、编码条目、按纳入标准筛选缺陷条目、计算SVI、报告SVI。研究人员基于PROGRESS-Plus框架、文献综述和多学科团队专业知识,从人口学、社会经济地位、社会资本和医疗保健可及性四个维度选取了17个条目。各条目赋值为0–1,1代表最脆弱状态。排除缺失数据>5%或某一类别<5%的条目后,最终SVI包含16个条目。对于家庭收入缺失值,采用逻辑回归模型进行多重插补。SVI计算方式为各条目得分之和除以完成条目总数。
效度评估方面,研究人员采用Spearman相关分析和卡方检验评估构念效度,采用单因素协方差分析(ANCOVA)评估区分效度,并使用Jonckheere-Terpstra检验评估线性关联。

三、研究结果

3.1 SVI的构建
SVI评分范围为0–0.77,均值(标准差)为0.25(0.14),中位数(四分位距)为0.22(0.14–0.33)。SVI呈右偏分布(偏度=0.86,峰度=3.45),未出现地板效应和天花板效应。SVI与年龄无显著关联(Spearman's rho=-0.00)。女性中位SVI(0.23)显著高于男性(0.17),2SLGBTQI+群体中位SVI(0.30)显著高于非2SLGBTQI+群体(0.20),少数族裔群体中位SVI(0.33)显著高于白人群体(0.20)。
3.2 构念效度
SVI与自评总体健康(rho=0.38)、自评心理健康(rho=0.33)、探访亲友困难程度(rho=0.37)和参与社区活动困难程度(rho=0.32)均呈显著正相关(所有p<0.01)。SVI与过去两年是否接受MS医疗保健之间无显著关联(p=0.08)。
3.3 区分效度
SVI在不同总体健康水平、共病数量和PDDS评分组间均存在显著差异(所有p<0.01)。SVI均值随总体健康恶化而递增(从“极好”的0.18升至“差”的0.35),随PDDS严重程度递增(轻度0.21、中度0.27、重度0.30)。共病数量方面,无共病组SVI均值为0.27,1种共病为0.22,2种共病为0.24,≥3种共病为0.30。在SVI各组成部分中,收入、收入来源、就业状况、社会活动满意度和私人医疗保险可及性等条目与各结局的线性关联最为一致。

四、讨论与结论

本研究的SVI包含16个条目,与文献中其他SVI的条目数量(4–42个)相符,且与癌症和囊性纤维化人群SVI在收入、婚姻状况、就业、教育、共病和社会支持等条目上存在重叠。SVI中位数0.22与加拿大两项研究(加拿大健康与老龄化研究0.25、国家人口健康调查0.28)的SVI中位数相当。
SVI表现出良好的构念效度和区分效度,较高的SVI评分与较差的健康和社交功能相关。SVI与MS医疗保健利用之间未发现显著关联,可能受限于仅7.8%参与者报告过去两年未接受MS医疗保健,统计功效不足。SVI的多个组成部分与预期结局呈线性关联,但性别、2SLGBTQI+身份、种族和是否在加拿大出生等条目与结局的关联较弱;然而,SVI本身与所有结局均强相关(F统计量15.48–51.44),提示复合SVI优于单一组成部分。
研究优势包括双语问卷可及性和广泛的社会脆弱性相关特征测量。局限性方面,样本以白人、女性、高学历、高收入、城市居民为主,不能完全代表加拿大MS人群,尤其不能代表社会脆弱群体;部分省份和北部地区代表性不足;MS诊断基于自我报告;未纳入性别认同(与性取向分开)、详细住房信息、交通、社会支持和医疗保健可及性等潜在相关因素;精神共病和肥胖未被明确询问可能导致错误分类。
结论:SVI已被用于慢性健康状况的风险分层和资源配置。本研究开发的SVI条目及其分布与文献中同类SVI一致。未来研究应在更脆弱的MS人群中进行验证,检验SVI与MS结局的纵向关联,并探索纳入更多变量。该SVI为MS结局的社会决定因素研究提供了一种新颖、简洁的社会脆弱性测量工具。
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