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中国省级计算需求情景建模数据集描述
《Scientific Data》:A modelled dataset of compute demand and service requirements for Chinese provinces
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月12日 来源:Scientific Data 7.2
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摘要本数据描述符展示了一个关于中国省级计算需求的透明、可复现且基于情景的建模数据产品。本次发布提供了覆盖全日历年度的 31 个省级行政区数据,包括一分钟分辨率的在线需求、一小时分辨率的批量需求以及资源占用分布。工作负载时序和任务规模形态源自华为 sir-lab 2023 私有
本数据描述符展示了一个关于中国省级计算需求的透明、可复现且基于情景的建模数据产品。本次发布提供了覆盖全日历年度的 31 个省级行政区数据,包括一分钟分辨率的在线需求、一小时分辨率的批量需求以及资源占用分布。工作负载时序和任务规模形态源自华为 sir-lab 2023 私有无服务器追踪数据,而绝对国家规模则根据《2025 年先进计算与算力发展指数蓝皮书》报告的 962 EFlops 计算设备容量进行归一化。四种情景将全国平均需求设定为该已安装容量的 60%、100%、150% 和 200%;这些比率是配置和压力测试的约定,而非关于实际利用率的声称。省级均值和日内变化形态修正因子根据社会经济指标估算得出,且每个时间序列记录都携带溯源和情景元数据。该数据集旨在用于排队、调度、跨区域工作负载分配和数据中心能源建模,适用于不存在测量过的公开省级计算需求时间序列的场景。