出生时白质边可控性预测婴儿社交情绪与语言发育的重叠脑网络

《Translational Psychiatry》：White matter controllability at birth predicts social-emotional and language outcomes in toddlerhood

　　

摘要

语言和社交情绪技能的发展是生命早期阶段由大脑快速成熟所支持的一个重要里程碑。这些技能的缺陷是多种发育障碍的典型标志，并会对儿童的生活产生持久影响。然而，出生时的白质连接如何支持这些复杂技能的了解仍不充分。我们调查了出生时的白质是否能预测530名婴儿在幼儿期的社交情绪和语言结果。我们使用以边为中心的网络控制理论来量化边可控性，即白质连接在出生后驱动不同大脑状态之间转变的能力。基于连接的组预测模型被用于根据边可控性数据预测18个月时的定量自闭症筛查清单（Q-CHAT，用于社交情绪风险）和Bayley婴幼儿发育量表第三版（BSID-III，用于语言技能）。我们确定了社交情绪网络（SEN）来预测Q-CHAT评分，语言网络（LAN）来预测BSID-III评分。SEN和LAN是复杂的，遍布整个大脑，但在解剖结构上也有显著重叠，并在各项测量中表现出泛化性。出生后SEN中的可控性部分介导了Q-CHAT与18个月时BSID-III语言评分之间的关联。此外，SEN中的可控性在足月儿和早产儿之间存在显著差异，并在早产儿的外部样本中预测了Q-CHAT评分。出生时的白质可控性可预测18个月时社交情绪和语言发育的个体差异，揭示了生命早期涌现的相互重叠的大脑网络。这些网络有助于识别发育延迟和障碍的早期风险。