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也门住房恢复的区级多准则决策分析:融合气候、冲突与人道主义优先级的筛选框架
《Scientific Reports》:Prioritizing climate-resilient housing recovery in conflict-affected Yemen: a district-level MCDA and uncertainty framework
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月12日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要也门的住房恢复工作需要在洪水暴露度、冲突、流离失所和人道主义需求交织的行政区中进行抉择。本研究开发了一个区级多准则决策分析(MCDA)框架,以识别在不同假设下仍属于早期气候韧性住房恢复高优先级的行政区。该模型综合了七个维度:洪水风险、人口暴露度、建筑暴露度、气候压力、冲突
也门的住房恢复工作需要在洪水暴露度、冲突、流离失所和人道主义需求交织的行政区中进行抉择。本研究开发了一个区级多准则决策分析(MCDA)框架,以识别在不同假设下仍属于早期气候韧性住房恢复高优先级的行政区。该模型综合了七个维度:洪水风险、人口暴露度、建筑暴露度、气候压力、冲突脆弱性、流离失所压力和人道主义严重程度。测试了四种权重场景,并通过蒙特卡洛扰动检验了当归一化输入和场景权重变化时的排名稳定性。该模型不估算直接住房损害;它在物理和社会压力相结合的情况下筛选行政区,并将全国排名与异质性的城市层面证据进行比较。排名最高的行政区是马里卜、马里卜市、锡瓦、马尔亚维亚、胡尔马克萨尔、杜赖米米、图班和巴尼萨德。洪水阈值、缺失数据、内部权重和稀疏 RDT 消融测试保持了主要格局,尽管在选择阈值附近不确定性增加。该框架提供了一个用于恢复排序的透明全国筛选工具,但在实施前须经当地工程评估和利益相关者验证。