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商业模式日益被视为可能有助于协调可持续农业中技术、组织、社会和地域创新的关键架构。本研究对Web of Science核心合集（Web of Science Core Collection, WoSCC）收录的325篇出版物（2002–2026年）进行了综合文
商业模式日益被视为可能有助于协调可持续农业中技术、组织、社会和地域创新的关键架构。本研究对Web of Science核心合集（Web of Science Core Collection, WoSCC）收录的325篇出版物（2002–2026年）进行了综合文献计量分析（bibliometric analysis），以描绘可持续农业商业模式研究的认识论、概念和知识结构。研究人员运用普赖斯定律（Price’s law）、洛特卡定律（Lotka’s law）、布拉德福定律（Bradford’s law）和齐普夫定律（Zipf’s law），并结合共被引分析（co-citation analysis），考察了时间增长、作者生产力、期刊集中度、主题聚类和基础文献。结果表明，科学产出呈指数增长，研究高度契合与粮食安全、循环经济、气候行动和生物多样性相关的可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs），且形成了以商业模式设计、可持续转型和数字转型为核心的高度集中的知识核心。研究涌现出四个主题聚类：创新与农业系统；管理、治理与商业模式；可持续性与气候-能源动态；以及挑战、评估与生态系统服务。共被引分析揭示了塑造该领域的三大主轴：战略性商业模式设计、循环与可持续价值创造，以及农业食品系统的数字与地域转型。总体而言，研究结果表明，可持续农业可能受益于整合技术创新、循环性、治理和多主体协作的混合商业模式。
农业综合企业已从农业与工业的互动领域演变为涵盖全球价值链、数字创新、市场动态、公共政策与循环经济过程的广泛经济-技术-社会-地域生态系统。商业模式被视作描述组织如何创造、传递和获取价值的架构，是协调可持续农业中技术、组织、社会和地域创新的关键。尽管已有文献从数字农业、人工智能、区块链、区域食品价值链和垂直农业等维度进行了考察，但该领域缺乏对农业商业模式知识基础的整合评估，主要主题流之间的关联及其向可持续商业模式演进的路径尚未得到系统刻画。为此，研究人员开展了这项文献计量研究。
研究人员以Web of Science核心合集（WoSCC）2002–2026年收录的325篇文献为分析对象，综合运用普赖斯定律（Price’s law）、洛特卡定律（Lotka’s law）、布拉德福定律（Bradford’s law）、齐普夫定律（Zipf’s law）、共被引分析（co-citation analysis）以及动态网络降解模拟，系统绘制了该领域的认识论、概念和知识结构。研究发现该领域呈指数增长，研究高度集中于若干可持续发展目标（SDGs），识别出四大主题簇和三大知识主轴，并表明可持续农业可能受益于整合技术创新、循环性、治理和多主体协作的混合商业模式。该研究为理解可持续农业商业模式的知识结构和未来研究方向提供了概念基础。
研究人员从WoSCC数据库（涵盖A&HCI、ESCI、SCI-EXPANDED和SSCI）使用主题检索式TS=(Agriculture AND Sustainab* AND (Business NEAR/0 Model))进行检索，获得2002–2026年间325篇文献，包含1406位作者、99个国家/地区、176种期刊、782个Keywords Plus?和22,467条参考文献。利用VOSviewer 1.6.21进行关键词共现和共被引网络分析，采用全计数法和关联强度归一化；应用SPSS 23进行幂律回归以拟合洛特卡和齐普夫分布；运用NetworkX开展动态网络降解模拟，通过随机移除和定向攻击评估最大连通片（largest connected component, LCC）的稳定性，并以曲线下面积（Area Under the Curve, AUC）量化各主题簇的概念稳健性。
3.1 可持续农业建设模型的科学产出：基于普赖斯定律（Price’s law）的指数回归分析显示，科学产出随时间呈指数增长（R
2=0.842），自2023年以来产出约180篇，占总量约一半，表明该领域已进入加速增长和知识快速积累的阶段。
3.2 对可持续发展目标的贡献：根据WoS元数据分类，167篇文献与零饥饿（SDG 2）相关，其次为可持续城市与社区（SDG 11，103篇）、负责任消费与生产（SDG 12，95篇）、气候行动（SDG 13，85篇）和陆地生命（SDG 15，78篇），显示研究高度集中于粮食安全、循环经济、气候韧性和生物多样性等优先议题。
3.3 基于h指数的科学影响：通过h指数（h-index）识别出50篇高被引文献（被引52–281次）。早期高被引文献关注可再生能源与农村发展，随后转向循环商业模式，近期则突出数字技术、数据治理、跨学科方法以及通过系统创新减少农药使用的范式。
3.4 可持续农业建设模型中的行动者与科学生产空间：依据洛特卡定律（Lotka’s law）拟合，作者生产力呈幂律分布（R
2=0.980），1334位作者仅发文1篇，规模约37名高产作者，实际有72位作者发文≥2篇；其中Gianluca Brunori（5篇）、Marcello De Rosa（4篇）、Henrik Barth（3篇）、Wojciech Sroka（3篇）、Edward Byers（3篇）、Giacomo Falchetta（3篇）和Marta Tuninetti（3篇）为发文量最多的作者。
3.5 国家产出与协作网络：基于国别共被引网络，325篇文献涉及99个国家，意大利（53篇）、美国（36篇）、荷兰（29篇）、西班牙（26篇）、德国（23篇）等位居前列；英格兰（21篇）是合作网络中最核心的节点，与其余九大贡献国均有合作。
3.6 期刊集中度与布拉德福分区：根据布拉德福定律（Bradford’s law），176种期刊呈现高度分散格局；核心区仅7种期刊，累计108篇（约占三分之一），其中Sustainability（47篇）、Frontiers in Sustainable Food Systems（17篇）和Journal of Cleaner Production（13篇）是主要出版阵地。
3.7 研究主题领域的涌现与亲和性：基于齐普夫定律（Zipf’s law）识别关键词分布。Keywords Plus?形成四个主题簇：创新与农业系统；管理、治理与商业模式；可持续性与气候-能源动态；挑战、评估与生态系统服务。作者关键词形成五个主题簇：技术与组织创新；可持续与再生商业模式；城市食物系统与气候韧性；环境绩效与数字转型；循环经济与供应链。时间叠加显示能源、生态系统服务、气候变化和创新是新兴方向，数字化、再生农业和土壤健康为近期热点。动态降解模拟显示，作者关键词网络对核心节点移除更敏感（约30%时崩溃），其中循环经济与供应链簇稳健性最高（AUC=0.333），而Keywords Plus?各簇AUC介于0.164–0.208之间，相对脆弱。
3.8 基于共被引分析的知识结构：对22,467条参考文献的共被引网络应用h指数，识别出11篇高共被引核心文献。共被引图谱显示该领域围绕三大主轴组织：商业模式设计与战略价值创造（Osterwalder、Teece、Zott & Amit、Joyce & Paquin）；可持续与循环经济（Bocken、Boons & Lüdeke-Freund、Geissdoerfer）；农业食品系统的创新、数字化与转型（P?lling、Wolfert、Klerkx、Zasada、Lezoche、Long）。
讨论部分指出，该领域与近期文献一致，商业模式与可持续性、数字化与平台转型、协作网络与地域治理三个知识域深度交叉。可持续性已从外部约束转变为商业模式设计的核心原则；数字平台、人工智能和区块链通过可追溯性和透明度提升可扩展性；地域治理、多主体协作和循环经济构成更具韧性的概念集群。同时，研究也突出农业Living Labs缺乏经济可持续性框架、技术采纳障碍、数字基础设施不足、价值捕获机制缺失等持续缺口。理论意义上，结果支持商业模式理论向多层化方向演进，整合生态韧性、多主体共同创造和地域价值捕获。实践上，向可持续农业的过渡取决于数字基础设施、治理框架和激励循环与协作模式的政策。
研究结论为：这项文献计量研究表明，可持续农业商业模式研究已演变为一个多维且日益整合的领域。结果表明，技术创新、循环经济战略、地域治理和协作式价值创造机制趋于融合。领域知识结构围绕三大主轴组织。近期文献与这些模式一致，同时指出经济和社会可持续性、价值捕获机制和长期影响评估方面仍存在缺口。总体而言，推进可持续农业可能受益于能够整合环境韧性、技术能力、地域关系和多主体协作的混合商业模式。此外，稳健性分析表明，作者关键词衍生的概念结构比Keywords Plus?具有更高的认识论内聚性和差异化的子领域组织，未来研究在绘制新兴科学领域时应优先采用作者提供的术语。
