摘要
人工智能技术正逐渐融入心理健康服务领域，越来越多地被讨论为高校心理健康支持体系的潜在补充资源。然而，基于人工智能的心理健康服务涉及情感表达、个人隐私及人际互动等敏感因素。因此，大学生接受基于人工智能的心理健康服务的意愿及其相关潜在因素仍不明确。本研究基于扩展的技术接受模型，引入六个因素——可及性（ACC）、隐私顾虑（PC）、感知拟人化（PA）、感知共情（EMP）、信任（TRU）和感知有用性（PU）——系统考察它们与大学生使用基于人工智能的心理健康服务的行为意愿（BI）之间的关系。共有375名志愿者参与本研究并完成了相关问卷。数据分析采用结构方程模型。结果表明，可及性、感知有用性和信任与行为意愿均呈显著正相关。感知共情与信任呈显著正相关，而隐私顾虑与信任和行为意愿均呈显著负相关。间接效应分析显示，感知拟人化通过感知共情、信任和感知有用性与行为意愿之间存在显著的顺序间接关联。此外，还观察到隐私顾虑通过信任与行为意愿之间存在显著的负向间接关联。研究结果表明，在高度敏感的心理健康服务情境中，大学生使用基于人工智能的心理健康服务的意愿与可及性、感知有用性、情感互动体验、隐私相关评价以及信任的组合密切相关。
