摘要
机队维护必须将不确定的健康信息转化为在共享资源约束下的可执行决策。我们提出了信念引导的风险感知多智能体调度框架（BRiMS），该框架将概率健康信念与诊断检查联系起来，与分层维护决策和显式执行检查相结合。动作级记录识别了策略、控制器和环境如何对约束满足做出贡献。多种子模拟评估了10架飞机和200架飞机的机队。在主要的小型机队压力测试中，可用率为0.9217，高风险暴露率为0.0075，任务完成率为38.9%。相应的大型机队数值为0.916、0.0077和44.0%。两种情况在每个评估集均满足规定的安全和可用率约束。在正常的小型机队需求下，完成率可达82.5%，可用率可达0.963。与循环近端策略优化（RPPO）的配对比较支持更低的高风险暴露和约束违反。诊断质量实验量化了检查的好处。风险权重、控制器关闭和冻结策略测试进一步确定了执行控制维持可行性的条件。这些结果支持在评估设置内可审计的风险感知维护协调。风险、可用率和完成率联合报告为添加服务需求和校准框架到运营机队提供了基础。
