PRIMO：面向RPL移动性观测的无线电依赖参数校准与能耗核算仿真数据集

《IEEE Data Descriptions》：Descriptor: Propagation-Indexed RPL Mobility Observations (PRIMO)

　　

摘要：

移动物联网（IoT）部署使用IPv6低功耗有损网络路由协议（RPL）来路由其流量。感知移动性的目标函数通过常数扩展RPL，限定父节点可用的时间长度。这些常数通常通过试错法在单一无线电配置上进行固定，这留下了一个问题：在一个环境中校准的值能多大程度上转移到另一个环境。要将这种依赖关系与其他所有变异来源分离开来，需要进行一项无线电发生变化而其他一切都不变的实验。PRIMO（传播索引的RPL移动性观测数据集）是一个基于此类实验的仿真衍生发布。其设计跨越了13个传播环境，其中9个是对数距离配置，4个是单位圆盘半径，6个发射功率等级，跨越4种网络大小和2种移动性模型的8种移动性场景，10个随机种子，以及3种路由模型。完整因子实验包含18,720次运行。每个环境重复使用相同的轨迹文件，因此节点几何结构保持不变，而传播特性发生变化。每次运行覆盖3600秒的仿真时间，前900秒标记为预热期。每节点记录包含原始计数器：生成和交付的数据包数量、传输机会、父节点切换，以及按处理器、低功耗模式、发射和接收状态划分的能耗。这些计数器背后的压缩仿真器日志也一同发布。启动时的配置印记进入每条记录，将每个数字与产生它的固件关联起来。PRIMO支持对无线电依赖的参数校准、目标函数设计和节点移动性下的能耗核算的研究。