现场古典音乐表演中成对精英音乐家的多模态移动脑-体成像数据集

《IEEE Data Descriptions》：Descriptor: Mobile Brain-Body Imaging Recordings of Professional Musicians during Live Concerts (MoBI-Music)

　　我们提出了一套多模态移动脑-体成像（MoBI）数据集，该数据集是在现场古典音乐表演过程中采集的。该数据集包含来自成对的专业获奖精英音乐家同步记录的脑电图（EEG）、眼电图（EOG）、头部惯性测量单元（IMU）、音频和视频数据。数据在18个月内于五个地点的7场现场音乐会上采集，总计约15.3小时的原始EEG录音。该数据集包含五组音乐家搭档，能够捕捉表演者之间的互动。曲目涵盖十五位古典作曲家的作品，表演形式包括独奏钢琴、四手联弹、双钢琴二重奏、大提琴-钢琴以及小提琴-钢琴等组合。据我们所知，这是唯一一个从精英音乐家在生态效度环境中活跃演奏古典曲目时获取的多模态MoBI数据集。此外，数据集还包含通道位置信息、音乐会前后电极阻抗值以及元数据。本数据描述文件记录了采集方案、音乐会结构、音乐曲目以及标准化的数据组织方式，旨在支持基于MoBI技术的音乐干预方法开发、生物医学数据探索性分析、音乐与社会神经科学案例研究、神经解码、脑-机音乐接口、创造力研究及相关领域。我们进一步通过表演者之间基于EEG的耦合概念验证分析，展示了该数据集在脑际同步分析方面的潜力。