融合边缘AI平台的示波器实时情境感知与辅助分析系统

《IEEE Pervasive Computing》：Human–AI Collaboration for Reliable Signal Analysis in Mission-Critical Systems

　　

摘要：

示波器在工程实践中仍然是不可或缺的工具，但其固定的用户界面和有限的机内处理能力限制了它们在复杂或时间关键场景下支持操作人员的能力。本文提出了一种混合测量环境，将商用数字存储示波器与边缘AI平台集成，在不改变仪器原生工作流程的情况下提供实时、情境感知的辅助。波形数据被流式传输至边缘设备进行高吞吐分析，包括频谱分解、波形分类和异常检测。洞察信息通过一个与示波器并行的用户界面传递，使AI能够观察、分析和解释，同时将所有决策留给操作人员。所构建的系统增强了态势感知能力，减少了常见的配置错误，并支持对复杂信号进行更有效的解释。用例展示了AI增强型仪器如何满足关键任务实践中所需的清晰度、信任和自主性。