《Frontiers in Public Health》：Assessment of night eating syndrome and circadian-related characteristics among university students of Rawalpindi and Islamabad
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背景：非传染性疾病与饮食、进餐时间、压力水平、睡眠质量及昼夜节律紊乱等生活方式行为相关。夜晚进食综合征（Night Eating Syndrome, NES）是一种异常进食行为，其特征为夜间进食和/或每日最后一餐后继续进食。NES可能伴随睡眠紊乱和/或昼夜节律
背景：非传染性疾病与饮食、进餐时间、压力水平、睡眠质量及昼夜节律紊乱等生活方式行为相关。夜晚进食综合征（Night Eating Syndrome, NES）是一种异常进食行为，其特征为夜间进食和/或每日最后一餐后继续进食。NES可能伴随睡眠紊乱和/或昼夜节律相关特征。大学生由于学业压力、作息不规律、屏幕暴露增加及熬夜，尤其易发生NES。目的：本研究旨在确定巴基斯坦拉瓦尔品第和伊斯兰堡大学生中夜晚进食综合征的患病率与严重程度，并探讨NES与睡眠相关特征、昼夜节律相关特征（日间偏好）及情绪之间的关系。方法：采用多阶段抽样方法，在拉瓦尔品第和伊斯兰堡四所大学中对335名本科生开展了一项横断面分析性研究。数据通过结构化问卷收集，包括社会人口学问题、夜晚进食诊断问卷（Night Eating Diagnostic Questionnaire, NEDQ）及睡眠、昼夜节律与情绪问卷（Sleep, Circadian Rhythm, and Mood questionnaire, SCRAM）。数据分析使用SPSS 27版，采用描述性统计、单因素方差分析（one-way ANOVA）、Welch方差分析及Games–Howell事后比较、多元线性回归、Fisher–Freeman–Halton精确检验和Pearson卡方检验，显著性水平设为p < 0.05。结果：夜晚进食综合征的患病率为6%（n = 18；95% CI：3.2–8.4%）。基于严重程度的分类显示，51.0%的参与者得分为正常，26.3%有轻度症状，17.3%有中度症状，6%符合NEDQ的NES诊断标准。NES严重程度各组在晨型（Morningness）和良好睡眠（Good Sleep）得分上存在显著差异（p < 0.001），而在抑郁情绪（Depressed Mood）得分上无显著差异（p = 0.159）。在校正回归模型中，NES状态与良好睡眠得分显著相关，性别与晨型得分相关，BMI与抑郁情绪得分相关。BMI类别与NES状态（Fisher–Freeman–Halton精确检验，p = 0.002）和NES严重程度（p < 0.001）显著相关。结论：大学生中存在夜晚进食综合征及相关症状，症状严重程度的增加与晨型和良好睡眠得分的差异相关，而抑郁情绪在不同严重程度类别间无显著差异。这些发现提示通过大学开展的健康促进举措可能具有重要意义，应强调良好睡眠卫生、规律进餐时间以及对夜间进食症状的早期识别。
夜晚进食综合征（Night Eating Syndrome, NES）是一种以晚餐后过量进食或夜间醒来进食为特征的进食行为异常，其与昼夜节律紊乱、睡眠障碍及情绪问题密切相关。近年来，非传染性疾病（Non-communicable Diseases, NCDs）的全球负担日益加重，而生活方式的改变，如不规律进餐、睡眠剥夺和生物钟失调，被认为是重要的风险因素。大学生群体因学业压力、作息不规律、屏幕暴露增加及社交活动频繁，成为NES的高危人群。然而，目前巴基斯坦尚缺乏关于大学生NES患病率及其与睡眠、昼夜节律（特别是日间偏好）和情绪关系的系统研究。研究人员据此开展了一项横断面分析性研究，旨在填补这一证据空白。
研究人员在巴基斯坦拉瓦尔品第和伊斯兰堡的四所大学中，采用多阶段抽样方法招募了335名4至8学期的健康科学相关专业本科生，平均年龄21.97±1.15岁，其中80.6%为女性。研究使用夜晚进食诊断问卷（Night Eating Diagnostic Questionnaire, NEDQ）评估NES的存在及其严重程度，并使用睡眠、昼夜节律与情绪问卷（Sleep, Circadian Rhythm, and Mood questionnaire, SCRAM）的三个分量表（晨型、良好睡眠、抑郁情绪）分别评估昼夜节律相关特征、睡眠相关特征和情绪状态。数据分析采用SPSS 27.0，包括描述性统计、单因素方差分析（one-way ANOVA）、Welch方差分析、Games–Howell事后检验、多元线性回归、Fisher–Freeman–Halton精确检验及Pearson卡方检验，显著性水平设为p < 0.05。
研究结果显示，NES的总体患病率为6%（n = 18；95% CI：3.2–8.4%）。按严重程度分类，51.0%的参与者为正常，26.3%存在轻度症状，17.3%存在中度症状，6%符合完全NES诊断标准。在SCRAM分量表得分方面，晨型得分在正常、轻度、中度和完全NES组分别为18.85±3.21、20.45±4.09、16.16±4.60和17.61±3.45，组间差异显著（Welch F = 11.688，p < 0.001，η2 = 0.127）；良好睡眠得分分别为18.37±4.28、19.88±3.93、15.74±5.12和15.61±5.15，组间差异显著（F = 12.462，p < 0.001，η2 = 0.101）；抑郁情绪得分分别为16.58±4.90、15.88±4.96、17.79±4.92和16.78±5.99，组间差异不显著（F = 1.736，p = 0.159，η2 = 0.015）。Games–Howell事后比较显示，晨型得分中，轻度组显著高于正常组（平均差 = ?1.60，校正p = 0.009）和中度组（平均差 = 4.30，校正p < 0.001），正常组显著高于中度组（平均差 = 2.70，校正p = 0.001），轻度组显著高于完全NES组（平均差 = 2.84，校正p = 0.022）。良好睡眠得分中，轻度组显著高于正常组（平均差 = ?1.51，校正p = 0.046）、中度组（平均差 = 4.14，校正p < 0.001）和完全NES组（平均差 = 4.27，校正p = 0.001），正常组显著高于中度组（平均差 = 2.63，校正p < 0.001）。抑郁情绪得分在各组间均无显著事后差异。
多元线性回归分析以NES状态、性别和BMI为预测变量，分别对三个SCRAM分量表得分进行建模。结果显示，NES状态与良好睡眠得分显著负相关（B = ?2.711，β = ?0.133，p = 0.017），但与晨型（B = ?1.247，β = ?0.071，p = 0.200）和抑郁情绪（B = 0.774，β = 0.035，p = 0.524）无显著关联。性别与晨型得分显著相关（B = 1.178，β = 0.117，p = 0.032），BMI与抑郁情绪得分显著负相关（B = ?0.271，β = ?0.165，p = 0.003）。模型解释的方差比例较小，良好睡眠模型R2 = 0.017，晨型模型R2 = 0.019，抑郁情绪模型R2 = 0.031。
BMI类别与NES状态的关联通过Fisher–Freeman–Halton精确检验评估，结果显示显著关联（p = 0.002）。超重参与者中NES比例最高（25.0%），肥胖I级参与者中为23.1%，而体重不足者中为4.2%，正常体重者中为2.7%。BMI类别与NES严重程度也显著相关（Pearson χ2 = 34.95，df = 12，p < 0.001；似然比χ2 = 28.16，df = 12，p = 0.005）。值得注意的是，肥胖II级组中无人符合NES标准，且该组样本量极小，解释结果时需谨慎。
讨论部分指出，本研究中NES的患病率（6%）与此前国际研究报告的范围（如美国2.9–4.2%，中国2.8%）相近，但低于某些中东和南亚研究（如巴勒斯坦29.7%，孟加拉16.6%），差异可能源于评估工具、诊断阈值和文化差异。晨型得分随NES严重程度的变化提示，日间偏好（尤其黄昏型倾向）可能与更严重的夜间进食症状相关；良好睡眠得分在重度组中较低，支持NES与睡眠质量差相关的观点。抑郁情绪得分在不同严重程度组间无显著差异，与部分既往研究不一致，可能由于本研究的非临床样本、文化特异性情绪报告方式或SCRAM量表并非抑郁诊断工具所致。
研究结论：在拉瓦尔品第和伊斯兰堡的大学生中，轻度和中度夜间进食症状比完全符合NEDQ标准的NES更为常见。夜间进食症状严重程度的增加与晨型和良好睡眠得分的差异相关，而抑郁情绪得分在各严重程度类别间无显著差异。这些发现提示夜间进食症状与睡眠相关特征及日间偏好存在关联，可能为未来基于大学的健康促进计划提供参考，包括改善睡眠卫生、规律进餐时间以及早期识别夜间进食行为。
