兰州短期空气污染暴露与缺血性卒中住院关联研究

《BMC Public Health》：Associations of short-term exposure to multiple air pollutants with hospital admissions for ischemic stroke in Lanzhou, China

　　环境空气污染已越来越多地被认定为脑血管疾病的可改变风险因素；然而，来自重度污染河谷城市的证据仍然有限。本研究旨在探讨在中国西北部典型的河谷城市兰州，短期暴露于六种环境空气污染物（PM?.?、PM??、SO?、NO?、O??h和CO）与缺血性卒中（IS）每日住院量之间的关联，并按性别、年龄和季节进行分层分析。2016年1月1日至2019年12月31日期间，收集了兰州所有公立医院每日缺血性卒中住院数据、同期空气污染物浓度和气象数据。在控制混杂因素（包括时间长期趋势、气象因素和星期效应）后，采用准Poisson回归与分布滞后非线性模型相结合的方法，定量分析了每日空气污染与缺血性卒中每日住院量之间的关联，并探讨了空气污染物的滞后效应。同时按性别、年龄和季节进行分层分析。此外，绘制了暴露-反应（E-R）曲线，并通过采用双污染物模型和改变时间自由度来检验关联的稳定性。在四年的研究期间，共记录了53,489例缺血性卒中住院，平均每天37例。在单污染物模型中，PM?.?（lag0-7）每增加10 μg/m3、PM??（lag0-7）每增加10 μg/m3、SO?（lag0-5）每增加10 μg/m3以及CO（lag0-6）每增加1 mg/m3，均与缺血性卒中住院风险显著升高相关，累积风险比（RR）分别为1.038（95% CI：1.016–1.062）、1.005（95% CI：1.000–1.010）、1.059（95% CI：1.004–1.117）和1.136（95% CI：1.032–1.249）。值得注意的是，NO?（lag0-7）和O??h（lag0-7）呈负相关，RR分别为0.986（95% CI：0.974–0.998）和0.968（95% CI：0.948–0.988）。分层分析显示，年龄≥75岁人群中颗粒物的点估计值较高，而女性和寒冷季节中多种污染物的点估计值较高。PM?.?、PM??和CO的暴露-反应曲线在观察到的暴露范围内呈近似线性关联，无明显阈值。本研究通过考察更晚研究期间缺血性卒中特定住院情况并评估更广泛范围的大气污染物，扩展了兰州此前的相关证据。PM?.?、PM??、SO?和CO均观察到正相关。分层分析显示性别、年龄和季节亚组间点估计值存在差异。这些发现可为当地空气质量干预和预警策略提供依据，以减少污染相关的脑血管风险，特别是在高污染时期。**图形摘要**