《Discover Public Health》：Effect of mobile phone-based education on HIV self-testing knowledge and uptake among female sex workers in Nigeria
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背景：女性性工作者(FSWs)仍然承受着不成比例的HIV感染负担，然而HIV检测率持续受到污名化、医疗卫生服务可及性有限以及HIV预防和自检知识不足的制约。基于手机的教育(MPBE)是向服务不足人群提供可获取、保密且针对具体情境的HIV预防信息的一种有前景的策
背景：女性性工作者(FSWs)仍然承受着不成比例的HIV感染负担，然而HIV检测率持续受到污名化、医疗卫生服务可及性有限以及HIV预防和自检知识不足的制约。基于手机的教育(MPBE)是向服务不足人群提供可获取、保密且针对具体情境的HIV预防信息的一种有前景的策略。目的：本研究旨在评估基于手机的教育干预对尼日利亚Bayelsa州Yenagoa市FSWs的HIV知识、HIV自我检测(HIVST)知识和HIVST采用的影响。方法：于2022年11月至2023年3月在一项双臂准实验研究中纳入FSWs。共有282名参与者完成研究，包括干预组137名和对照组145名。基线和终末评估收集了社会人口学特征、HIV知识、HIVST知识和HIVST采用情况。干预组通过WhatsApp移动平台接受为期五周的结构化HIV和HIVST教育，对照组接受常规HIV预防服务。采用描述性统计、卡方检验、Fisher精确检验、独立t检验和倍差法(DID)分析数据。统计显著性水平设为P<0.05。结果：基线特征两组总体可比，但在教育程度、婚姻状况和从事其他职业方面观察到显著差异。干预后，干预组具备良好HIV知识的参与者比例从基线时的57.0%大幅升至终末评估时的99.3%，对照组变化甚微（61.2%升至64.8%）。DID分析显示，干预组HIV知识改善程度比对照组高38.7个百分点（95%置信区间(CI)：0.25–0.53，P<0.001）。同样，干预组良好HIVST知识比例从1.2%升至97.1%，与对照组相比DID效应额外为84.9个百分点（95%CI：0.79–0.91，P<0.001）。干预组HIVST采用率从2.4%升至74.5%，对照组从1.2%升至22.1%，DID效应为51.2个百分点（95%CI：0.41–0.61，P<0.001）。结论：在尼日利亚Bayelsa州FSWs中，结构化基于手机的教育干预与HIV知识、HIVST知识和HIVST采用率的显著提高相关。将文化适宜的数字教育与HIVST项目相结合，可加强差异化HIV检测策略，并改善关键人群获得预防服务的机会。建议：未来的HIV预防项目应考虑在提供HIVST服务的同时纳入可扩展的基于手机的教育策略，并解决数字接入障碍。需要开展更长期评估以确定可持续性、成本效益以及在各种关键人群中的更广泛适用性。
全球人类免疫缺陷病毒(HIV)和获得性免疫缺陷综合征(AIDS)流行仍是重大公共卫生挑战。截至2024年底，全球约4080万人携带HIV，其中近三分之二生活在撒哈拉以南非洲。尼日利亚是HIV高负担国家之一，女性HIV患病率(1.9%)高于男性(0.9%)。在关键人群中，女性性工作者(FSWs)受HIV影响尤为严重，2020—2021年综合生物行为监测调查显示其HIV患病率高达15.5%。虽然扩大检测是联合国艾滋病规划署(UNAIDS)95-95-95目标的关键，但FSWs仍面临污名、保密顾虑、就诊时间限制、交通成本等障碍。HIV自我检测(HIVST)允许个体在私密环境中自行完成检测，是提升检测可及性的创新策略，但仅提供检测包并不足以保证规范操作。多项证据显示，FSWs对HIVST操作和结果判读知识严重不足。移动电话教育(MPBE)可通过广泛使用的数字平台提供及时、保密、情境化的健康信息，有潜力弥补这一缺口。然而，在尼日利亚尼日尔三角洲地区，相关实证极为有限。为此，研究人员在Bayelsa州Yenagoa开展研究，评估结构化MPBE对FSWs的HIV知识、HIVST知识和实际HIVST采用的影响。
研究设计与方法方面，本研究采用双臂准实验设计，于2022年11月至2023年3月开展。由于FSW社区高度互联、个体水平随机化可能造成干预信息污染，研究采用区级分配。研究从五个妓院集中区域中随机抽取两个干预区和对照区，干预区为Ekpetiama II，对照区为Attisa I，两区相距约15公里；随后从每区随机抽取三个妓院，连续招募符合条件者，最终282名FSWs完成研究（干预组137人、对照组145人）。干预组接受为期五周的WhatsApp平台结构化教育，内容包括HIV传播与预防、HIVST操作示范、结果判读及检测后行动，材料以视频、图片、简化说明等形式提供，并使用英语和尼日利亚皮钦英语；对照组仅接受常规HIV预防服务。统计方法包括描述性统计、卡方检验、Fisher精确检验、独立t检验、McNemar检验和倍差法(DID)，显著性水准设为P<0.05。
研究结果如下。基线社会人口学特征方面，两组年龄、宗教信仰、民族构成基本可比，但教育程度、婚姻状况和从事其他职业方面存在显著差异：干预组无正规教育和小学教育比例更高，对照组中学教育比例更高；干预组离婚比例更高，且更少从事其他职业。移动电话教育对HIV知识的影响方面，干预组良好HIV知识比例从基线57.0%升至终点99.3%，对照组仅从61.2%升至64.8%（变化不显著）；DID估计显示干预组比对照组多提升38.7个百分点（95%CI：25%–53%，P<0.001），表明MPBE显著改善HIV知识。移动电话教育对HIV自我检测知识的影响方面，基线时干预组和对照组良好HIVST知识比例分别为1.2%和0%；终点时干预组升至97.1%，对照组升至11.0%；DID为84.9个百分点（95%CI：79%–91%，P<0.001），表明干预显著提升HIVST操作与判读知识。移动电话教育对HIV自我检测采用的影响方面，HIVST自报采用率在干预组从2.4%升至74.5%，对照组从1.2%升至22.1%；DID为51.2个百分点（95%CI：41%–61%，P<0.001），表明MPBE显著促进FSWs实际使用HIVST。
讨论部分指出，参与者以年轻女性为主，经济不稳定、教育水平低等结构因素影响其HIV脆弱性和服务接触。尽管存在基线差异，DID分析仍有助于估计干预净效应。干预效果好可能因为手机教育允许私密、重复、灵活地获取信息，减少污名和交通阻碍；多媒体、本地语言和互动答疑也有助于不同教育背景人群理解。对照组出现小幅提升，说明常规宣教和提供检测包有一定作用，但远不足以替代系统性教育。该结果与南非、乌干达等非洲研究一致，提示将文化适宜的数字教育整合进HIVST服务可形成可扩展、低成本、以使用者为中心的差异化检测策略。研究结论为：结构化移动电话教育干预可显著改善尼日利亚Bayelsa州FSWs的HIV知识、HIVST知识和HIVST采用。将可及的数字教育与HIVST服务结合，可减少传统设施检测模式面临的信息不足、保密顾虑和关键人群接触难等障碍；数字平台，尤其是广泛使用的移动消息应用，是向卫生系统覆盖不足人群传递定制HIV预防教育的实用工具。尽管需考虑准实验设计局限、组间基线差异和随访期较短，超出常规护理的改善仍表明在分发HIVST时辅以结构化、文化适宜的数字教育具有潜在价值。未来应通过公共卫生机构、社区组织和HIV项目合作推广此类干预，以强化差异化检测策略，推动实现国家和全球HIV预防目标。
