基于调变充电电流技术的电动汽车与充电器可扩展配对框架
《IEEE Transactions on Transportation Electrification》:Electric Vehicle–AC Charger Pairing via Modulated Charging Current and Optimal Assignment
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时间:2026年10月13日
来源:IEEE Transactions on Transportation Electrification 8.5
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每辆电动汽车(EV)与其连接的充电器之间的可靠配对是电动汽车充电调度等应用的前提。此类调度需要将每辆电动汽车的充电状态和电池容量与相应的充电器关联起来。然而,许多交流充电系统缺乏建立这种对应关系所需的高层通信。调变充电电流技术(MCCT)无需额外硬件,即可从调变充电电流波形中
每辆电动汽车(EV)与其连接的充电器之间的可靠配对是电动汽车充电调度等应用的前提。此类调度需要将每辆电动汽车的充电状态和电池容量与相应的充电器关联起来。然而,许多交流充电系统缺乏建立这种对应关系所需的高层通信。调变充电电流技术(MCCT)无需额外硬件,即可从调变充电电流波形中推断出对应关系,但可扩展的一对一配对仍未解决。利用通过商用电动汽车和交流充电器的实验数据校准的充电电流生成模型,我们提出并评估了一种多对配对框架。对于每个候选的电动汽车-充电器对应关系,该框架将相关性分析与欧几里得距离或动态时间规整(DTW)相结合。通过最小化总成本,匈牙利方法可获得全局最优的一对一分配。在包含300个同时配对的仿真中,当充电器端和电动汽车端的采样间隔均不超过30秒时,相关-DTW方法的准确率超过99%。对于1000个配对、涵盖两种异构电动汽车-充电器组合的五种组成比例,相关-DTW方法实现了平均87.9%的准确率,计算时间为9.1秒。研究结果为采样设计提供了指导,并为在遗留交流基础设施上将电动汽车端信息与充电器端会话关联提供了可扩展的基础。
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