估计有 6100 万美国成年人——大约四分之一——生活在影响听力、视力、认知、活动能力、自理或独立日常活动的功能限制中。1,2 在过去二十年中,患病率上升,由人口老龄化和慢性病生存率增加驱动。3,4 功能限制与更高的医疗利用、更大的自付费用和增加的未满足护理需求率有关,5, 6, 7 残疾和健康服务文献中记录了获取、质量和可负担性方面的持续差异。8, 9, 10 了解这些差异是否扩展到家庭财务结果——超越个人求医措施——对于设计有效的政策响应至关重要。
医疗账单支付问题代表了医疗相关财务负担的一个独特维度。与混淆支付能力和护理需求的支出指标不同,主观支付困难捕捉了家庭层面的财务紧张。11, 12, 13 大约 10% 至 15% 的美国家庭每年报告支付医疗账单困难,拥有残疾成员的家庭比例显著更高。7,13, 14, 15 虽然残疾与财务负担之间的描述性关联已确立,但功能限制转化为家庭支付问题的机制仍理解甚少——这是一个对政策响应应针对保险设计、直接财务支持还是两者皆有具有直接影响的缺口。
两条竞争路径可能将功能限制与家庭财务紧张联系起来。个人临床需求路径 (H1) 假设限制增加医疗利用和自付费用,通过个人求医产生支付问题。家庭财务压力路径 (H2) 假设限制强加了临床护理之外的成本——家居改造、辅助设备、劳动力供应减少、非正式护理负担——创造独立于个人求医的家庭层面财务压力。7,15 区分这些机制对政策设计很重要。如果 H1 占主导,针对保险覆盖和成本分担的政策应足够;如果 H2 占主导,则需要补充健康保险与直接财务支持。这些路径产生不同的预测。如果 H1 是主要机制,控制个人费用障碍应显著减弱功能限制与支付问题之间的关联。如果 H2 占主导,添加这些控制不应显著改变关联。我们使用预测判别框架对此进行实证检验。
本研究借鉴累积劣势框架,该框架假设初始不平等通过差异化的风险暴露和保护性资源获取而复合。16,17 使用涵盖十个调查年份的合并 MEPS 数据,我们旨在:(1) 在相对和绝对尺度上量化功能限制与支付问题之间的关联;(2) 使用 Karlson–Holm–Breen 框架分解此关联以识别由健康和保险中介的比例;(3) 考察个人费用障碍是否解释了剩余关联。先前的工作已确立残疾与财务负担之间的描述性关联,7,8,15,18 但未正式将总关联分解为可解决成分和剩余成分,也未检验竞争机制路径。