《Physiotherapy》:Long-term efficacy of a home-based airway clearance techniques programme in people with bronchiectasis: a randomized controlled trial
编辑推荐:
•一项长期居家辅助排痰技术(ACT)项目显著减轻了支气管扩张症患者咳嗽的每日影响,并改善了呼吸道症状,且在高疾病活动度人群中效果在一年后仍可持续。•尽管年急性加重率和住院次数无显著差异,但该干预措施在延缓首次急性加重时间方面显示出潜力。•通过结合ACT培训与教育支持的多模式居
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一项长期居家辅助排痰技术(ACT)项目显著减轻了支气管扩张症患者咳嗽的每日影响,并改善了呼吸道症状,且在高疾病活动度人群中效果在一年后仍可持续。
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尽管年急性加重率和住院次数无显著差异,但该干预措施在延缓首次急性加重时间方面显示出潜力。
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通过结合ACT培训与教育支持的多模式居家方法,实现了较高的依从率。
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本研究的结论如何补充现有文献?
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证明了每日一次ACT在家庭环境中有效控制呼吸道症状的有效性,辅以教育支持,相比既往研究的方案,治疗负担更小。
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强调了早期随访和个性化教育在维持支气管扩张症管理中ACT长期依从性方面的重要性。
章节摘要
引言
支气管扩张症是一种以异常中性粒细胞反应为主要特征的慢性炎症性肺病。这种失调损害了黏液纤毛清除系统,导致黏液产生增加和气道分泌物过度浓缩[1],从而促进黏液栓的形成[2]。因此,支气管扩张症患者呼吸道症状(如慢性咳嗽和每日咳痰)的存在和严重程度既反映了潜在的气道
研究设计
本研究为一项单盲、两臂随机对照试验,采用隐藏分配方式(ClinicalTrials.gov;NCT02324855)。符合条件的受试者在基线评估后随机分配至实验组(EG)或对照组(CG)。所有受试者均接受为期3周的居家项目,并进行12个月的随访(图S1)。1:1的随机化序列由独立研究者用计算机生成,随机块大小不等(4至6),并按分层
结果
在筛查的45名受试者中,29人符合入选标准并被随机分组:14人被分配至EG,15人被分配至CG。CG中有2名受试者在分配后、接受任何居家教程式前撤回;因此,改良意向性治疗(m-ITT)分析共纳入27名受试者。随访期间有4名受试者中止干预。研究期间组间无交叉,且CG中无任何受试者开始使用ACT(图2)。社会人口学特征
讨论
在这项长期试验中,一项居家ACT项目(包括ACT培训和改善自我管理的教育课程)与咳嗽每日影响显著减轻和一年随访时支气管扩张症呼吸症状生活质量评分(QoL-B-RS)改善相关,且优于标准护理加教育课程。该干预措施似乎还延缓了首次急性加重的时间。组间在年急性加重率和需要住院的受试者方面
伦理批准
本研究在开始数据收集前已获得xxxx伦理委员会批准(PI14/00100)。
资金来源
本研究由SEPAR资助(181/2011)支持。本研究使用的O-PEP装置(Acapella?)由SmithMedical Espa?a S.L.提供,该公司未参与研究设计、数据分析、结果解释或论文撰写。
利益冲突声明
作者声明与本研究或其发现无直接相关的利益冲突。BH-C曾从Chiesi和Insmed获得演讲费;OS曾从Insmed和Boehringer-Ingelheim获得资助;RF曾从Menarini、GSK、AstraZeneca、Sanofi和Chiesi获得资助。
数据可用性声明
支持本研究结论的数据可向通讯作者提出合理请求后获取。
CRediT作者贡献声明
Beatriz Herrero-Cortina:概念化、方法论、调查、资源、正式分析、资金获取、初稿撰写。
Juan Antonio Sáez-Pérez:调查、数据整理、审阅与编辑。
Héctor Sanz-Fraile:验证、调查、资源、审阅与编辑。
Marta San Miguel-Pagola:调查、数据整理、审阅与编辑。
Marina Francín-Gallego:调查、审阅与编辑。
Victoria Alcaraz-Serrano:验证,
关于写作过程中生成式人工智能及AI辅助技术的声明
在准备本手稿过程中,作者使用了Microsoft Copilot来支持提高可读性和协助识别潜在的语法错误。在使用该工具后,作者对内容进行了彻底审阅、编辑和修订,以确保准确性和清晰度,并对手稿最终版本及其内容承担全部责任。
致谢
作者谨向所有参与者致以诚挚的感谢,感谢他们投入的时间、奉献精神和对本研究的宝贵贡献。我们同样深切感谢呼吸科医生在招募受试者方面提供的支持,这对于本项目的顺利完成至关重要。
Beatriz Herrero-Cortina | Juan Antonio Sáez-Pérez | Héctor Sanz-Fraile | Marta San Miguel-Pagola | Marina Francín-Gallego | Victoria Alcaraz-Serrano | Lidia Perea | Rosa Faner | Oriol Sibila | Annemarie L Lee