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全血转录组学与蛋白质组学整合图谱:98种健康状况的系统表征与精准医学应用
《Nature Communications》:Whole blood transcriptomics atlas across human diseases
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月13日 来源:Nature Communications 18.1
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摘要我们提出了一份WBT(全血转录组学)图谱,包含涵盖98种不同健康状况的4444个WBT样本,使人们能够系统探索疾病相关的转录组特征。健康状况特异性概况在基因、基因模块和通路层面,从免疫、代谢和细胞类型特异性特征方面进行了表征。通过整合来自28种健康状况的1280名受试者的
我们提出了一份WBT(全血转录组学)图谱,包含涵盖98种不同健康状况的4444个WBT样本,使人们能够系统探索疾病相关的转录组特征。健康状况特异性概况在基因、基因模块和通路层面,从免疫、代谢和细胞类型特异性特征方面进行了表征。通过整合来自28种健康状况的1280名受试者的匹配血浆蛋白质组学数据,我们进一步评估了血液RNA-蛋白质关系,并证明了它们在生物学作用上的互补性。通过整合RNA和蛋白质特征,我们开发了多分类模型,能够准确区分广泛的健康状况,整合模型的表现始终优于仅基于单一组学数据的模型。已识别的RNA和蛋白质特征在十个独立的WBT队列和英国生物样本库中得到验证。总体而言,WBT图谱提供了一种全基因组资源,能够在精准医学中实现转化发现。