基于模糊软计算与元启发式策略的灾害救援多目标装箱优化方法

《Logistics》：A Soft Computing-Based Approach for Intelligent Resource Allocation Under Flexible Constraints in Disaster Relief

　　**摘要**（1）**背景：** 在各种灾害救援情境中，资源需求往往超过可用供给。模糊优化方法通过提供平衡目标函数与灵活约束满足之间权衡的解决方案来处理这些情况。（2）**方法：** 本文提出了一种适用于此类情境的新型软计算方案，包含一个扩展了模糊变量尺寸和成本装箱问题的模型，该模型考虑了每种资源的相关性。此外，我们提出了一种灵活的、基于元启发式的求解策略，该策略为决策者提供多种备选方案，从而实现更加明智的决策。（3）**结果：** 展示了一些实验结果以说明所提方法的优越性。结果表明，可以在数秒内获得包含多样化非支配解的帕累托集，其中包括通过多种约束松弛组合使装箱成本显著降低的备选方案。（4）**结论：** 所提方法能够通过考虑成本、待装物品、优先级满足以及轻微的箱体超载，灵活地确定每种情境下的最优装箱方案。