摘要
概率性地震预报只有在同时考虑地震目录质量、参数不确定性、预测性能以及解释边界的情况下，才能支撑城市应急准备。本文研究了西爪哇的伦邦断裂带，将通过区域性贝叶斯ETAS分析得到的结果与日惹市的应急准备优先级评估相结合。研究区域50公里范围内的已审核地震目录包含1983次地震，其中1797次为深度不超过30公里的浅源地震。由于该目录综合了多种震级类型，仅有114次地震能够可靠地转换为一致的矩震级（Mw）。为避免强制进行不确定的震级转换，2018–2024年的主要分析保留了原始目录中报告的震级，此处记为Mcat，并纳入了562次超过保守工作阈值（M0 = 2.5）的浅源地震。另一个更小的子集——36次可一致表示为矩震级的地震（Mw ≥ 3.4）——用于敏感性分析。四条MCMC链均显示出令人满意的数值收敛性。长期渐近分支率诊断的中位数为7.09，而有限观测窗口复现诊断的中位数为0.845，这表明该模型更适合用于条件性短期预报，而非长期稳态行为。主要模型预测30天内将有6次地震（中位数），95%预测区间为0至23次，至少发生一次地震的概率为96.3%。在2024年的样本外测试中，该模型对中心地震数量的预测大幅偏高，预测中位数为149次，而实际观测为72次，但其空间预报表现优于均匀空间基准。对于日惹市，将30天地震活动预报（F）与2024年人口暴露度（E）、暂定社会经济脆弱性分量（V）以及关键医疗设施暴露度（C）以等权重方式结合，构建了动态应急准备优先级指数（DPPI）。Bojongloa Kidul、Coblong和Babakan Ciparay的基准DPPI值最高。DPPI旨在识别相对应急准备优先级，不应被解释为绝对地震风险、预期损失或经济损失的估计值。总体而言，该框架在概率性地震活动预报与城市应急准备规划之间建立了透明的连接，同时明确保留了不确定性、数据局限性和模型边界。
